從蘋果手表、小米手環(huán)，到各種各樣的智能體脂秤，數(shù)字健康領域的智能應用層出不窮，越來越多智能化健康數(shù)據(jù)采集設備進入家庭。隨時隨地采集體征數(shù)據(jù)，并得到反饋和干預信息，“智能+健康”正在顛覆傳統(tǒng)的健康管理模式。
近日，在杭州召開的首屆“智慧健康管理”國際高峰論壇上，健康領域、科技領域專家學者及行業(yè)領袖就科技創(chuàng)新、數(shù)字健康管理、大健康產業(yè)經濟進行了探討。
原國家科技部秘書長、國際歐亞科學院院士張景安表示，人工智能和大數(shù)據(jù)與大健康領域結合得越來越緊密，大健康領域進入了全新的“數(shù)字化健康管理”時代，互聯(lián)網力量的注入使大健康領域“獲得健康數(shù)據(jù)難”和“有了健康數(shù)據(jù)但缺乏干預手段”兩大痛點有了破解路徑，讓“治未病”成為可能。
大數(shù)據(jù)+健康
論壇上，浙江衛(wèi)健科技作為大健康領域的代表，提出圍繞大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網和人工智能創(chuàng)建的數(shù)據(jù)健康生態(tài)系統(tǒng)，從肥胖檢測技術、代謝評估技術、健康分析技術、風險評估技術、營養(yǎng)干預技術、體重管理技術、健康教育技術、動態(tài)檢測技術、生化調節(jié)技術九個環(huán)節(jié)，為消費者提供更加系統(tǒng)的數(shù)字健康管理服務。
近五年來，中國生命健康產業(yè)的規(guī)模以超過10%以上的速度增長，超過了GDP的增長速度。目前我國有醫(yī)療信息化企業(yè)2751家、遠程醫(yī)療366家，智能硬件610家，移動醫(yī)療2619家，涵蓋健康大數(shù)據(jù)、生物統(tǒng)計、健康管理、智慧醫(yī)療、遠程醫(yī)療、人工智能健康服務等領域，產業(yè)發(fā)展迅速，一批企業(yè)迅速成長。
浙江衛(wèi)健科技在慢性病管理和預防方面為用戶提供個性化的產品和智能服務，通過大數(shù)據(jù)平臺矩陣和干預方案矩陣，為用戶提供完整的關于健康管理的閉環(huán)。目前使用用戶超過200萬。
這種數(shù)字健康管理模式，將給大健康市場注入一股新生的力量。
精準健康管理成為可能
“技術創(chuàng)新大健康產業(yè)發(fā)展非常快，從大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等等，這些影響整個社會的平臺在發(fā)生非常深刻的變化，他們推動整個健康行業(yè)發(fā)生翻天覆地的變化。”浙江大學管理學院院長吳曉波教授表示。
大數(shù)據(jù)時代，數(shù)字化管理呈現(xiàn)個性化和精準化的發(fā)展趨勢。大數(shù)據(jù)為個性化健康管理和精準健康管理提供了基礎，使健康管理實現(xiàn)“數(shù)據(jù)先行”。大量加入了智能硬件設備對生命體征的檢測，也使低成本、高效率的全受體收集模式成為可能。
然而，大數(shù)據(jù)在健康管理領域的應用仍舊存在很多問題，產業(yè)發(fā)展停留在初級階段。
面對大健康方面資源緊缺、信息孤島眾多、慢性病防治困難等健康管理領域難題，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網、人工智能等科技手段提供了嶄新的解決方案，但目前大健康領域和大數(shù)據(jù)的融合大部分仍停留在收集數(shù)據(jù)的階段，真正進行后續(xù)干預和跟進的企業(yè)寥寥無幾。
林偉華指出，如何在采集數(shù)據(jù)的基礎上進行有效干預和跟進服務，是當前亟待探索的問題。陳兵也指出，國內的醫(yī)院信息化建設已基本完成，但大多是“信息孤島”，如果不能充分利用技術對數(shù)據(jù)進行挖掘，數(shù)據(jù)就成了數(shù)據(jù)垃圾。
“要解決現(xiàn)代健康管理模式真正的阻力，就要形成院前的健康管理、院中的診斷治療服務和院后持續(xù)的慢病管理服務模式。”陳兵認為，現(xiàn)代化醫(yī)療體系迫切需要大數(shù)據(jù)手段的全程參與。
在全球經濟快速發(fā)展的情況下，人工智能和大數(shù)據(jù)與大健康領域結合得越來越緊密。如何利用數(shù)字化的手段，讓大健康領域進入全新的“數(shù)字化健康管理”的時代，將數(shù)字健康管理融入社會、服務千家萬戶，是每個專家學者及行業(yè)領袖們應該探索的。
