近日，國家發展改革委、國家能源局聯合印發《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），明確提出推動人工智能全面賦能能源領域，加快構建高質量融合創新體系。這一國家級戰略文件的發布，不僅為能源行業智能化轉型指明方向，更將為符合條件的企業帶來新一輪政策資金支持機遇！

一、政策出臺背景：人工智能+能源已上升為國家戰略

國家能源局科技司負責人在答記者問中指出，黨中央、國務院高度重視人工智能發展。能源領域因其數字化基礎好、數據質量高、應用場景豐富，已成為人工智能應用的先導區。

眾多能源央企早已積極布局，成功研發并應用了電力、油氣、煤炭等多個具有行業代表性的專業大模型。但目前仍存在技術可靠性不足、數據基礎薄弱、電算供需逆向分布等挑戰，尤其在核電站安全決策、電網實時調度等高可靠性要求的場景中，人工智能技術仍需進一步成熟。

因此，《實施意見》的出臺正是為了從頂層設計著手，系統推進人工智能與能源深度融合，助力構建新型能源體系。

二、兩個階段目標：2027夯實基礎，2030國際領先

《實施意見》設立了清晰的發展階段目標，為企業布局和技術攻關提供了明確指引：

到2027年：初步構建能源與人工智能融合創新體系，實施“五十百工程”：

五個以上專業大模型深度應用；

十個以上可復制、有競爭力的重點示范項目；

百個典型應用場景賦能路徑；

百項技術標準制定；

一批行業級研發創新平臺培育。

到2030年：實現能源人工智能技術與應用總體世界領先，核心關鍵技術自主可控，深度賦能能源系統安全、綠色、高效發展。

三、八大應用場景 + 三十七個重點方向

《實施意見》系統部署了人工智能在能源多場景中的賦能路徑，并以專欄形式細化37個重點任務，涵蓋百余項具體場景，包括：

這一部分尤其值得科技企業和能源企業重點關注——所列方向將是國家資金扶持與項目申報的重點領域。

四、三大關鍵技術攻關，釋放百億市場空間

《實施意見》明確提出要在三大短板上加強技術供給：

數據基礎：構建能源高質量數據集，保障數據安全；

算力支撐：推進算力-電力協同發展機制；

算法能力：推動AI與能源軟件融合，突破綠色低碳瓶頸。

這些領域不僅是技術攻堅的重點，也將是政策與資金資源傾斜的重點。從事能源大數據、AI建模、算力基礎設施、低碳算法的企業將迎來新一輪發展機遇。

五、政策如何落地？組織、產學研、成果轉化三管齊下

國家能源局將通過三大舉措推動實施：

強化組織機制：建立上下聯動、因地制宜的長效工作機制；

共建創新平臺：鼓勵企業、高校、科研院所建立研發平臺與聯盟；

加速成果轉化：建設行業級AI測試平臺，避免“重復造輪子”，推廣標桿案例。

六、致企業：申報建議與戰略布局正當時

對我們廣大能源、科技企業而言，《實施意見》的發布是一個明確信號：國家無償資金補助和政策支持將進一步向“人工智能+能源”領域傾斜。我們建議企業：

對標重點任務：對照37個重點方向，找準自身技術或業務契合點；

提前布局專利與標準：參與行業標準制定，提升項目競爭力；

準備申報材料：特別是“五十百”工程相關的示范項目、典型場景；

建立產學研合作：聯合高校、院所共同申報高水平研發平臺。