“十三五”期間，黨中央高度重視信息化發展，強調要建設網絡強國、數字中國、智慧社會，把推動新型工業化、信息化、城鎮化和農業現代化同步發展提升到基本方略的高度。2018年1月，《中共中央 國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》和《鄉村振興戰略規劃（2018—2022年）》提出，實施數字鄉村戰略，大力發展數字農業，加快物聯網、大數據、區塊鏈等現代信息技術在農業領域的應用。2019年5月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《數字鄉村發展戰略綱要》，明確將數字鄉村作為鄉村振興的戰略方向，加快以數字化、信息化帶動和提升農業農村現代化。2019年12月，農業農村部與中央網信辦聯合印發《數字農業農村發展規劃（2019-2025年）》，對農業農村領域數字化轉型升級作出部署安排。

　　數字世界撲面而來，發展蝶變就在瞬間。當今世界正處在新一輪科技革命和產業變革蓄勢待發的時期，以物聯網、大數據、5G、人工智能、區塊鏈等新技術為代表的第四次工業革命已經拉開帷幕，世界經濟步入數字化轉型的快車道。在農業農村領域，現代信息技術把發展的巨大潛力和強大動能充分釋放出來，不斷驅動傳統農業農村向數字農業、數字鄉村跨越。實踐證明，推動農業農村現代化，必須抓住用好網絡化、數字化、智能化帶來的寶貴機遇，進一步解放和發展數字化生產力，讓廣大農民共享數字經濟紅利，踏上致富幸福之路，繪就經濟強、百姓富、環境美、社會文明程度高的美好藍圖。 

　　“十四五”是全面推進鄉村振興、加快農業農村現代化的關鍵五年。2020年11月，江蘇省委辦公廳、省政府辦公廳出臺《關于高質量推進數字鄉村建設的實施意見》，提出到2025年數字鄉村建設走在全國前列，到2030年初步建成數字鄉村。本規劃立足新時代省情農情，堅決貫徹落實“爭當表率、爭做示范、走在前列”的使命任務，對全省數字農業農村發展進行系統謀劃，明確目標任務，實化工作舉措，部署重大工程，強化政策保障，為促進數字鄉村建設、實現信息化與農業農村現代化深度融合提供重要支撐。 

　　規劃期為2021—2025年。 

　　本規劃是“十四五”時期推動全省數字農業農村工作的指導性文件，也是市縣農業農村部門編制專項規劃和實施方案的重要依據。 

　　一、規劃背景 

　　（一）發展成效 

　　江蘇省歷來高度重視農業農村信息化發展，“十三五”以來，先后出臺《加快推進“互聯網+”現代農業發展的意見》（蘇政辦發〔2016〕149號）《關于加快推進農業農村電子商務發展的實施意見》（蘇政辦發〔2017〕53號）《關于印發全省大力發展農業農村電子商務全面推進“一村一品一店”建設行動計劃（2017-2020年）的通知》（蘇政辦發〔2017〕112號）《關于高質量推進數字鄉村建設的實施意見》（蘇辦發〔2020〕38號）等政策意見，營造良好氛圍環境，加快推進全省農業農村信息化發展。江蘇還被農業農村部確定為全國農業電子商務試點省、農業農村大數據建設試點省、信息進村入戶整省推進示范省和國家農業物聯網區域試驗工程試點省，農業生產、經營、管理和服務信息化水平得到顯著提升，2020年全省數字農業農村發展水平達65.4%。 

　　物聯網技術應用水平高、領域廣，數字農業建設扎實推進。持續將數字農業建設作為推動農業轉型升級的重要支撐，連續多年將農業物聯網技術納入農業重大技術推廣計劃，全省涌現了一批創新團隊、產業聯盟、研究中心、試驗區等數字農業新技術推廣平臺載體。物聯網、云計算等新一代信息技術和傳感器等智能裝備已在設施栽培、畜禽養殖、水產養殖、大田種植等農業生產領域廣泛應用，一大批規模種養基地、農業企業、農業園區實現智能化、綠色化生產方式轉型，發揮了鮮明的導向示范作用。 “十三五”末，全省農業生產數字化水平達到33.5%。全面完成國家農業物聯網區域試驗工程建設，構建了水產養殖、設施園藝、畜禽養殖三大重點領域農業物聯網服務平臺。累計建成全國農業農村信息化示范基地12家、數字農業新技術應用類省級數字農業農村基地158個。農業農村部信息中心公布的全國數字農業農村新技術新產品新模式優秀項目中，我省共計64項新成果入選，數量位居全國前列。 

　　農業電子商務主體多、載體強，新業態新模式蓬勃發展。農業電商發展勢頭強勁、成效顯著，2020年全省農產品網絡銷售額達843億元，連續多年增幅超過25%。從2015年起，每年開展電商“萬人培訓”活動，累計培訓人數6萬多人，全省農產品網絡營銷蔚然成風，形成了“沙集模式”“沭陽模式”等一批知名度較高的電商發展模式，具有地域優勢特色的農產品品牌影響力顯著提升，成為農業農村數字經濟的突破口、領頭羊。各地與阿里巴巴、京東、蘇寧易購等知名電商合作，累計開設地方特產館345個，培育淘寶鎮280個、淘寶村745個，分別位居全國第二和第四位，其中以農產品銷售為主的淘寶村數量位居全國首位。累計建設農產品網絡營銷新業態發展類省級數字農業農村基地304個，“一村一品一店”示范村456家，打造“快遞+特色農產品”項目超過100個。各地還累計建成縣級農業電商產業園或涉農電商創業園82個，其中農產品網絡銷售額超億元的有22個，通過要素集聚和服務共享，為農業電商主體做大做強提供全方位支持。 

　　信息進村入戶標準高、進展快，益農信息社建設實現全省覆蓋。深入推進信息進村入戶工程，成立江蘇省信息進村入戶整省推進示范工作領導小組，制定《江蘇省信息進村入戶整省推進示范工作實施方案》，堅持以“六個一”標準加強益農信息社建設，全省建成運營數量達14875個，村級信息員累計培訓數量達11.6萬余人次，實現從首批試點向整省覆蓋的跨越。全省各地積極與電信、銀行、有線、郵政等公司加強合作，涉農服務資源進村到戶渠道更加通暢，公益服務、便民服務、電商服務和培訓體驗服務等“四項服務”內涵不斷豐富，益農信息社服務能力明顯提高，已累計接聽12316咨詢電話397萬個，開展公益和便民等服務達2913萬次，便民服務金額達20.6億元，培訓服務累計達87萬余人次。各地還積極拓展益農信息社電商服務功能，累計實現網絡銷售額超過60億元，并不斷探索運營管理新經驗、新做法，形成了一批具有特色的服務模式。 

　　農業管理服務信息化渠道廣、效果好，為農服務方式創新發展。農業農村管理服務信息化扎實推進，形成了覆蓋種植業、畜牧業、漁業等35類60多個行業業務系統，如耕地質量管理信息系統在全國得到推廣應用；“智慧動監”信息系統應用范圍覆蓋全省；農產品追溯平臺已有1.4萬家以上生產經營主體入網，實現了“帶證上網、帶碼上線，帶標上市”；搭建的省市縣鄉四級聯動的農村產權交易平臺是我國農業農村領域交易量最大、交易最活躍的平臺，累計成交額達960多億元。同時，全省各地積極探索大數據與農業農村深度融合，南京、常州、蘇州、連云港、鎮江等多個地區已初步建成市級大數據平臺，積極探索大數據創新應用和輔助決策作用。省級農業農村大數據建設取得階段性成果，已初步形成農業農村大數據標準規范和數據資源目錄，梳理形成數據庫50個，數據項20億條，數據表單12萬多張。建成的大數據應用展示與指揮中心累計接待來自聯合國糧農組織、農業農村部以及全國各省市的考察代表團195批次3100多人次。 

　　2016年起，江蘇省連續五年承辦全國“互聯網+”現代農業工作會議暨新農民創業創新大會、全國新農民新技術創業創新博覽會、全國新農民新業態創業創新大會，充分展示了農業生產、經營和服務各領域的新技術新產品新裝備，為新農民新技術打造了共享平臺，為各類農業創業創新主體營造出良好發展環境。2017至2020年，連續4年獲農業農村部推進農業農村信息化發展專項工作延伸績效考核優秀等次。2019至2020年，全省共有17個縣（市、區）被列為全國縣域數字農業農村發展先進縣，7個項目被評為創新項目，數量居全國前列。 

　　（二）存在問題 

　　數字農業技術裝備研發應用有待加強。我省數字農業技術裝備水平總體上處于國內先進水平，但與國際高端產品相比，在精度、穩定性、壽命等方面還存在較大差距；數字農業技術應用中，基礎環境監測、監控等應用場景多，數據自動化采集分析、精準化控制、智能化決策等應用少。 

　　數據資源建設及融合應用層次不高。農業信息資源分散、數據標準不統一、數據共享機制缺乏、數據分析利用能力薄弱；省市縣涉農數據“孤島”有待打破，數據互通互聯新格局尚未形成；數據服務產業的能力不足，無法有效滿足“三農”宏觀決策分析、微觀生產指導、農業市場分析等應用場景。 

　　基礎配套設施和公共服務比較薄弱。農產品倉儲保鮮、冷鏈物流等配套設施不夠完善，網點偏少、分布不均，生鮮農產品出村進城的成本較高；農業生產服務平臺載體不多、數字化水平不高，服務水平參差不齊；益農信息社資源整合力度還不夠，與滿足農民生產生活需求還有一定差距。 

　　信息化人才隊伍和體制機制不夠健全。全省農業農村信息條線特別是縣以下人員力量薄弱，信息化人才儲備不足，服務數字農業農村建設能力不夠，一些地方還沒有專門的農業農村信息化工作機構；不少農業經營主體對新一代信息技術掌握程度不高，利用數字技術發展智能生產的能力不足，信息技術應用及管理維護能力不強。 

　　（三）面臨機遇 

　　數字化浪潮為農業農村跨越發展創造了寶貴機遇。數字經濟正在重構世界發展格局，數字技術加速向社會各行業各領域滲透發展，具有革命性的數字化發展浪潮撲面而來。黨的十九大制定了面向新時代的發展藍圖，提出要建設網絡強國、數字中國、智慧社會，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，發展數字經濟、共享經濟，培育新增長點、形成新動能，實現數字領域跨越式發展。隨著數字鄉村戰略深入實施，特別在以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局助推下，必將促進數字技術在農業全產業鏈和農村中廣泛應用，全面提升農業農村網絡化、數字化、智能化發展水平，進一步解放和發展數字化生產力。 

　　宏觀政策環境為數字農業農村發展營造了良好氛圍。近年來，中央一號文件均明確要求，加快物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能、5G等現代信息技術在農業領域的應用。2019年5月，中辦、國辦印發的《數字鄉村發展戰略綱要》提出，“夯實數字農業基礎、推進農業數字化轉型、創新農村流通服務體系、積極發展鄉村新業態”等多項重點任務。12月，農業農村部、中央網信辦印發的《數字農業農村發展規劃（2019—2025年）》提出，“到2025年，數字技術與農業產業體系、生產體系、經營體系加快融合，農業生產經營數字化轉型取得明顯進展，管理服務數字化水平明顯提升，農業數字經濟比重大幅提升” 。江蘇省委、省政府也將農業農村創新發展作為實施鄉村振興戰略重要舉措，在2020年11月出臺《關于高質量推進數字鄉村建設的實施意見》，深刻謀劃鄉村數字基建提檔跨越、智慧農業升級賦能、智慧綠色鄉村建設、信息技術惠農便民、鄉村數字治理提升等“五大行動”，以數字化全面為鄉村振興賦能。 

　　信息技術進步為數字農業農村發展提供了有力支撐。我省信息基礎設施建設發展快、成效好，數字經濟規模全國領先，物聯網業務收入占全國“半壁江山”，農村電商發展、智能制造發展指數排名均位列全國第一。同時，我省農業科技支撐作用明顯，農業科技進步貢獻率持續保持全國領先，物聯網技術已嵌入我省農業生產的各個領域，為數字農業農村發展提供了強大的科技支撐。隨著大數據、5G、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術在農業農村領域不斷落地，智能感知、智能控制、智能決策等技術應用場景和產業賦能方式加快探索，以信息技術和數據作為關鍵要素的鄉村數字經濟蓬勃發展，農業農村發展變革迎來了前所未有的新機遇。 

　　高質量發展為數字農業農村帶來了巨大的內生需求。“十四五”期間，江蘇省將持續推進經濟社會高質量發展、可持續發展，在率先實現社會主義現代化上走在前列，推動農業農村現代化發展邁上新臺階，這勢必為數字農業農村帶來巨大的發展潛力、創造廣闊的發展前景。同時，隨著以信息化驅動農業農村現代化的重要性認識更加明確，建設數字農業農村的政策環境和發展氛圍會得到進一步改善，促進數字技術與農業農村各領域深度融合，進一步積累形成大數據資源，通過挖掘數據價值，發揮數據作用，打通農業農村數據鏈、重構供應鏈、提升價值鏈，促進農村一二三產業融合發展，培育新的內生動能。 

　　二、總體要求 

　　（一）指導思想 

　　深入貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中全會精神，全面落實習近平總書記對新時期“三農”工作的總要求，按照中央和省委省政府關于實施數字鄉村戰略、推動農業農村現代化的決策部署，把握 “大循環，雙循環”新發展格局，以產業數字化、數字產業化為發展主線，以數據為關鍵生產要素，著力建設基礎數據資源體系，推進農業農村生產經營、管理服務數字化改造，強化關鍵技術裝備創新和重大工程建設，為構建鄉村經濟發展政策體系、鄉村現代化經濟體系、現代鄉村社會治理體系提供強大的物質基礎和技術支撐，有力推動鄉村全面振興、加快實現農業農村現代化。 

　　（二）基本原則 

　　——統籌謀劃，有序推進。立足率先基本實現農業農村現代化的戰略目標任務，把握數字經濟和信息技術發展新趨勢，因地制宜，重點突破，分步推進，探索具有江蘇特色的數字農業農村發展模式。 

　　——數據驅動，普惠共享。以資源整合、數據共享為途徑，推進數據融合、挖掘與應用，搭建共享平臺，實現農業農村數據互聯互通、資源共建共享、業務協作協同，催生數字農業農村新產業新模式新業態，讓農民群眾有更多獲得感和幸福感。 

　　——創新引領，應用導向。面向農業農村發展重大需求，聚焦數字農業農村“卡脖子”技術，大力推進自主創新、協同攻關，加強試點示范與集成應用，提升農業生產經營智能化和鄉村治理現代化水平。 

　　——多方參與，合力共建。完善政府引導、市場主導、社會參與的協同推進機制，發揮互聯網企業和農業信息化企業的核心帶動作用，鼓勵農民和新型農業經營主體廣泛參與，形成多元主體參與的共建格局。 

　　（三）發展目標 

　　到2025年，覆蓋省市縣的農業農村大數據體系全面建成，全省數字農業農村發展水平達70%，農業生產數字化水平超過45%，農產品網絡銷售額超過1600億元，新建省級數字農業農村基地100個以上。數字技術與農業產業體系、生產體系、經營體系加快融合，農業生產經營數字化轉型取得明顯進展，管理服務數字化水平明顯提升，農業數字經濟比重大幅提升。 

江蘇“十四五”數字農業農村發展主要指標 

　　三、構建農業農村基礎數據資源體系 

　　（一）自然資源數據 

　　包括水資源、土地資源、氣候資源、生物資源和海洋資源。具體包含耕地、林地、草地情況，氣象要素，動植物及瀕危保護生物資源分布情況等信息數據。 

　　（二）主體數據 

　　包括種植業投入品、畜牧業投入品、漁業投入品、農業機械化、新型經營主體、農產品流通、三產融合、農業社會化服務等類別。具體包含：（1）肥料生產及經營企業、農作物種子生產經營企業及種子經營門店、農作物種子質量檢驗機構、農藥生產及經營企業相關情況；（2）畜牧飼料生產及經營企業、飼料添加劑生產及經營企業、獸藥生產及經營企業、種（畜禽）生產經營企業、獲證屠宰企業相關情況；（3）漁業飼料生產及經營企業、漁藥生產及經營企業、水產苗種企業、原良種（良繁）場清單相關情況；（4）農機生產經營企業、在冊農機、農機手、農機社會化服務相關情況；（5）家庭農場、農民合作社、農業龍頭企業相關情況；（6）批發市場、物流、現代農業園區、國家現代農業產業園、省現代農業產業示范園、農產品加工集中區、省級現代農業園區、農業科技示范基地、省級出口農產品示范基地（區）、農產品加工企業、鄉村休閑旅游農業、田園綜合體的統計分布情況；（7）農業社會化服務組織名錄信息數據。 

　　（三）農業業務數據 

　　1、種植業。（1）土壤肥料：耕地質量、測土配方施肥、肥料登記備案等；（2）種業：農作物種業、蠶種、農作物種子許可證書、品種管理、供需信息、行業統計、種子質量監督抽查與檢驗等；（3）農藥監管服務：農藥試驗、農藥登記、農藥生產、農藥經營、農藥進出口、農藥使用等；（4）兩區：兩區劃定、兩區建設等；（5）糧食生產：種植面積監測、苗情長勢監測、收種進度監測統計、收種進度遙感監測、成熟度監測、產量監測、品質監測等；（6）蔬菜園藝生產：蔬菜園藝監測、設施農業監測、蠶桑生產監測等；（7）植物保護：病蟲防治、植物檢疫等；（8）防災：災情監測、災害預警等；（9）典型特色產業數據。 

　　2、畜牧業。（1）畜禽種業情況；（2）養殖：養殖場信息、畜禽產品價格清單等；（3）防疫：疫苗清單、免疫管理等；（4）屠宰：屠宰信息；（5）檢疫：證章標志清單、產地檢疫、動物檢疫合格證明、屠宰檢疫等；（6）生鮮乳：生鮮乳收購清單、生鮮乳行業監管等；（7）飼料：飼料生產清單、飼料行業監管等；（8）獸藥：批簽發清單、質量追溯、獸藥行業監管等；（9）綠色生產：無害化處理、畜禽糞污綜合利用、健康養殖等；（10）其他：應急監管、官方獸醫、運輸等。 

　　3、漁業漁政。（1）漁業資源監測：水生生物養護、水生野生動物清單等；（2）漁業生產：漁業水域環境監測，漁業生產種業、漁業生產養殖、漁業生產二三產等；（3）漁業統計數據；（4）漁政監管：數字船管、執法監督、安全生產；（5）典型特色產業信息數據。 

　　4、農業機械化。（1）農機鑒定；（2）農機監理：牌證管理清單、行政執法、農機保險等；（3）購置補貼：購機補貼實施情況、產品信息、補貼農機物聯網、報廢更新補貼；（4）農機隊伍；（5）農機裝備：主要農作物機械化、特色農作物機械化、智能農機裝備等；（6）農機推廣：推廣項目、推廣項目信息等；（7）農機作業：農業機械收割作業、農業深松整地作業、農業深翻作業、機械插秧作業、秸稈機械化還田作業等；（8）農機社會化服務等；（9）現代農業裝備展示。 

　　5、農田建設。（1）農田概況：永久基本農田概況、高標準農田基本概況等；（2）監測監管：項目清單、項目監測預警、綜合成效評估等；（3）功能類型：土地利用、永久基本農田保護區、設施農業用地、農業“兩區”等。 

　　6、質量安全。（1）包括產地環境：環境監測信息、三區劃分；（2）投入品：種植業投入品、畜牧業投入品、漁業投入品等；（3）追溯監管：生產檔案、企業自檢、食用農產品合格證等；（4）檢測管理：檢測機構、快速檢測、風險監測、監督抽查、投入品檢測等；（5）網格化監管：監管機構、監管人員、監管對象、監管任務、績效管理等；（6）農產品質量安全信用：信用檔案、信用記錄、信用評價等；（7）兩品一標一基地管理：綠色食品認證、有機食品認證、地理標志農產品認證、綠優農產品基地認證、標準管理等。 

　　7、政務服務。（1）權力清單：行政許可、行政獎勵、行政確認、行政裁決、行政其他、行政審批事項統計等；（2）行政執法：農業執法、漁政執法、農機執法等；（3）項目監管：財政專項資金管理、農業農村重大項目建設調度等；（4）共享清單：雙公示、電子證照、法人庫、紅黑名單等；（5）互聯網+農業監管：檢查實施清單、監管事項清單、處罰實施清單、重大案件、涉刑案件、投訴舉報等。 

　　（四）農村業務數據 

　　1、農村經濟。（1）農村信息：農村人口、行政區劃等；（2）農村集體經濟：農村集體經濟組織、資金、資產、資源、三資預警等；（3）農地：承包地、土地流轉、宅基地、調解仲裁、制度法規、產權交易等。 

　　2、鄉村發展。（1）農業園區：申請認定、監測管理、績效評價等；（2）新業態：鄉村休閑旅游農業監測、開放型農業監測、農產品電商監測等；（3）農村環境：農業生態環境，農村人居環境整治監督管理等；（4）鄉村監測：實績考核、監測監管、評議評分等；（5）農產品質量：三品一標等；（6）特色產業：一村一品等。 

　　3、科教與信息。（1）科技教育：科技管理、教育管理、農技推廣等；（2）市場信息：統計年鑒、益農信息、農業品牌目錄、農產品監測預警、輿情監測等。 

　　四、加快農業生產數字化賦能 

　　（一）智慧種植 

　　1、大田種植 

　　利用衛星遙感、航空遙感、地面物聯網、人工智能、5G等技術手段，加快構建天地空一體化監測體系，拓寬信息自動化、智能化采集渠道，開展作物空間分布、土壤墑情監測、作物苗情長勢、重大農業災害、產量預估等農情數據監測預警。針對水稻、小麥等大田農作物，積極應用精確栽培管理技術，發展“精確農業”。推進環境實時監測、精確施肥、智能灌溉等物聯網技術在果園、茶園中的應用。構建全省智慧種植管理信息系統，建成覆蓋農情調度、耕地質量、肥料管理、農藥監管、植物保護、“兩區”管理、防災減災等種植業管理關鍵環節，形成數據完整、功能完備、標準統一的種植業信息化“一張網”，改進種植業生產、管理、服務手段，提高生產決策、資源配置和科學調度等方面的能力和水平。 

　　2、設施園藝 

　　加快設施農業物聯網技術應用步伐，推動智能感知、智能分析、智能控制技術與裝備在設施園藝上的集成應用，實時感知生長環境信息，構建主要種植品種作物生長決策模型，推廣應用農業機器人、水肥一體化、濕簾風機、噴淋滴灌、內外遮陽、頂窗側窗、加溫補光等現代裝備，實現設施園藝作物生長過程遠程智能調控。加強設施園藝作物生產品種、環境、水肥藥等數據采集，建設設施園藝物聯網信息管理服務模塊，提升設施園藝生產自動化、智能化程度。 

　　（二）智慧畜牧 

　　在規模畜禽養殖場推廣應用物聯網技術和智能化裝備，普及推廣自動飼喂、自動清糞、自動環控、視頻監控等設施，提高畜禽養殖機械化、自動化水平。加強大數據、人工智能、云計算、物聯網、區塊鏈、移動互聯網等信息技術應用，提高畜牧行業精準化管理與服務水平。建設江蘇省智慧畜牧管理信息系統，加快全省畜牧業生產信息采集與分析應用，強化對養殖、屠宰、運輸、獸藥、飼料、無害化處理等各類生產經營主體應用信息采集監測，構建養殖、運輸到屠宰等全鏈條大數據庫，推動精準化生產、高效化管理、便捷化服務，全面打造智慧畜牧產業鏈生態圈。 

　　（三）智慧漁業 

　　加強水產品全產業鏈大數據建設，構建基于物聯網的水產養殖應用，推進水體環境監測、餌料精準投喂、病害監測預警、循環水智能控制、養殖網箱自動控制、無人機巡查等智能裝備的普及。著力提升漁業漁政數字化水平，建設智慧漁業管理信息系統，形成覆蓋水生生物養護、水域環境監測、漁業生產、漁業統計、漁政指揮等環節的監管數字化體系，其中在漁政指揮方面，利用雷達偵測、視頻識別、遙感檢測手段，重點建設長江流域禁漁監管應用，精準管理漁民、漁船、漁具的檔案底數，動態監管禁漁區禁捕退捕、執法監督和流域環境情況。大力推進北斗導航在海洋捕撈中的應用，建設數字漁業岸臺基站，升級改造漁船定位導航等終端設備，實現對全省出海漁船的在線監管和指揮調度。 

　　（四）智慧農機 

　　推進農業機械化與信息化深度融合，加強北斗導航、自動駕駛、無人機、農機傳感器等技術在農機裝備中的應用，推動傳統農機裝備智能化改造。推進農機化智能管理服務，形成覆蓋農機鑒定、農機監理、農機補貼、農機隊伍、農機推廣、農機服務等全過程管理服務體系，實現農機化業務一體化應用，提高農機化管理服務水平。推廣應用手機APP、機具二維碼和物聯網監控等技術，提高農機補貼操作和管理效率。鼓勵市場主體提供“互聯網+農機”應用，為農機專業合作社、農機社會化服務組織、農機手及農戶等主體，提供農機供需對接、智能作業、安全監控等市場化信息服務。 

　　（五）農田建設數字化 

　　充分利用GIS、衛星遙感、無人機等現代信息技術，實現農田建設與保護全程數字化動態監測和監管，增強農田建設監督監管能力，推動提升管理效率。加快農田建設綜合監管系統的建設應用，推進高標準農田上圖入庫、農田項目監測監管、農田建設規劃分析、農田建設監督評價等管理智能化，實現農田基礎設施數字化改造，以農田上圖入庫數據為基礎，形成農田“一張圖”，全面掌握我省農田建設底數、農田建設動態及耕地質量狀況，確保“藏糧于地、藏糧于技”戰略順利落地。實行農田“非糧化”數字化監管，開展全省農田“非糧化”遙感監測，定期或不定期對基本農田、高標準農田和“兩區”內的種植情況進行監測評價，實行信息化、精細化管理，加強農田劃建后的管護監管。 

　　（六）種業數字化 

　　落實國家《種業振興行動方案》要求，建立江蘇省重要農業種質資源數據庫，推進省級農作物、畜禽、水產、微生物等種質資源和轉基因基地信息化建設，實現省內制繁種基地、保種場、保護區、基因庫等種質資源信息集成化管理，形成農業種質資源目錄，鼓勵農業種質資源保護單位開展資源創新服務，提供集種質資源信息發布、共享利用于一體的“一站式”線上服務，促進種質資源保護利用。建設種業信息化管理系統，涵蓋種質資源、南繁南鑒、品種區試、品種審定、品種登記、品種推廣、市場監管等內容。實現種業全鏈條的管理數字化，并與全國種業大數據平臺進行無縫對接，為保障種業安全提供數字化支撐。鼓勵種業龍頭企業建立商業化育繁推信息化應用，提升品種選育、基地繁育、市場推廣的數字化水平，促進種業育繁推一體化發展。 

　　（七）農產品加工數字化 

　　圍繞糧食、油料、畜產品、水產品及果蔬加工研發推廣智能裝備，提升農產品保鮮、烘干、清洗、檢測、分級、包裝與加工技術裝備數字化、智能化水平，解決制約行業發展的瓶頸問題，實現減工降本和提質增效。開展農產品精深加工數字化技術及相關智能裝備研發，提高關鍵裝備國產化水平。依托大數據、云計算等技術，加快形成“品種專用、生產定制、產銷對路”的農產品加工模式。加快構建基于大數據技術的主要農產品加工全程質量控制、清潔生產和可追溯技術體系，生產開發安全優質、營養健康、綠色生態的各類食品及加工品。聚焦主食加工數字化，引導建立“原料基地+中央廚房+餐桌”全鏈條透明化供給，實現信任消費和產品溢價。 

　　（八）質量安全管控全程化 

　　推進農產品生產標準化，制定農產品分類、分等、分級等關鍵標準，加強農產品全產業鏈信息化標準體系建設，建立農產品質量安全管理信息系統，強化食用農產品合格證管理和農產品生產經營主體公共信用信息管理。建立農資和農產品生產經營主體公共信用信息數據庫，加強公共信用信息管理。建成管理有序、追溯有效、使用便捷、追溯對象有良好體驗的追溯平臺，實現國家、省、市縣追溯業務協同與數據共享，做到“統一平臺入口、統一主體注冊管理、統一追溯標識、減少重復操作”。普遍推行農戶農資購買卡制度，強化農資經營主體備案和經營臺賬管理。建立健全以縣為單位的投入品監管、農產品檢測、田間施用、行政執法等數據采集機制。 

　　五、推進管理服務數字化轉型 

　　（一）農村資源管理數字化 

　　推進江蘇省農村宅基地信息化建設，積極探索農村宅基地盤活利用方式，實現農村宅基地審批信息化、管理數字化。規范宅基地基礎數據、村莊規劃、審批業務辦理，實現動態巡查、監管分析；推進農村承包地的合同管理和土地承包業務線上五級辦理，并提供土地流轉、糾紛仲裁等服務。努力推進與產權交易業務、“三資”監管業務進行協調融合，實現農村經濟各環節的業務協同及應用一體化，加強農村經濟各業務環節的聯動，實現數據互通共享和過程監控。 

　　（二）農村人居環境治理數字化 

　　優化完善農村人居環境整治監督管理平臺，健全農村人居環境問題線索發現處置機制與管理體系，構建省、市、縣分層分級管理模式，強化對問題線索處置的跟蹤監督，探索將農村垃圾處理、農村生活污水處理、農村衛生改廁、美麗鄉村等動態信息接入平臺進行管理，推動數據互通共享，及時掌握農村人居環境工作動態，對全省美麗鄉村進行數字化宣傳展示，為鄉村旅游提供綜合信息服務。搭建農業生態環境保護管理模塊，提供農村能源安全生產調度監管、秸稈資源臺賬管理等服務，提升農業生態環境保護工作效率。 

　　（三）農村產業服務數字化 

　　結合大數據、云計算、微服務、GIS等技術，優化對于江蘇省農產品加工業數據統計分析和江蘇省農業產業化信息管理工作，加強動態監測分析，全面掌握全省農業龍頭企業、農產品加工集中區等情況，提供發展情況分析和監測服務。加強開放型農業監測管理，促進全省農產品進出口重點企業貿易、農業利用外資、農業對外投資、農業對外技術交流等信息數據智能化管理。充分利用第三方渠道資源，對我省農產品電商網絡銷售情況進行定向監測，分析江蘇省農產品“銷售”“消費”發展形勢和變化特征，提高全省農業電商宏觀指導能力。加強江蘇省農業園區管理，推進農業園區管理數字化，強化園區申請認定、監測管理、績效評價、園區宣傳等服務能力。通過整合萬企聯萬村信息服務平臺，激活鄉村發展活力，推進涉農村（居）管理、企業幫扶管理、幫扶實施效果等服務。提升休閑旅游農業的發展情況監測水平，將休閑觀光農業、農產品加工、農業小鎮建設、田園綜合體建設等農村一二三產融合項目和載體的相關信息統一納入平臺，為調整產業結構布局、制定相關政策、指導工作等提供數據支撐，拓展數據監測、檢索、應用等功能。 

　　（四）農業科技服務數字化 

　　完善科技成果、科技項目、科技獎勵、專家庫、示范基地、產業技術體系、農技推廣體系、農業科教資源、農技指導服務等信息化管理。優化和應用農業職業教育、高素質農民培育等系統。 

　　（五）農業信息服務數字化 

　　建立市場監測與管理、品牌建設管理平臺，充分利用現有的江蘇農村經濟信息網、江蘇農產品批發市場網，完善對大型批發市場、重點市場主體大宗農產品、鮮活農產品、農業生產資料的市場動態、價格行情的數據監測、統計和分析，構建市場信息監測預警體系。優化省級益農信息服務平臺，促進公益服務、便民服務、電子商務服務、培訓體驗服務等“四項服務”線上統一運行，加強農業農村基礎數據采集、分析與應用，為農業經營主體提供精準高效的信息服務。完善江蘇省農村統計數據應用平臺、12316惠農短信平臺、江蘇省涉農輿情監測系統等，匯聚全省農業科技、農業教育等數據資源，構建監測預警分析機制與農產品監測預警體系，實現科技管理、教育管理、農技推廣、市場服務、輿情預警等應用，提升全省科技教育、市場信息、農業農村輿情等信息化管理水平。 

　　（六）農業政務服務數字化 

　　建立完善覆蓋省、市、縣三級的證照信息錄入系統，整合各類涉農證照數據，實現全省證照數據歸集，建立農業農村基礎數據庫（電子證照庫、法人庫、信用庫）。結合行政許可、行政獎勵、行政處罰、行政確認等行權審批工作，推動農業信用體系建設，完善信用等級計分細則，實現家庭農場、合作社、龍頭企業的信用分級，優秀企業優先選擇。結合公示信息、重大項目投資地圖、法律法規、證照信息、便民服務，推動全省政務板塊一體化建設。 

　　（七）鄉村振興監測數字化 

　　加強江蘇省鄉村振興數據統計監測，實現鄉村振興戰略實績考核指標數據上報、查詢、統計監測服務，為實績考核、監測評估提供數據支撐。加強“三農”發展財政資金投入統計監測，如財政支農投入、重大項目管理、農村一二三產業融合發展用地、農業保險等。 

　　六、提升鄉村新業態發展水平 

　　（一）探索全產業鏈數字化發展新路徑 

　　推進數字技術在農業生產經營中廣泛應用，發揮網絡、數據、技術和知識等要素，在農產品生產、加工、儲運、銷售各環節高效協同和產業化運營中的作用，有效推動產業融合、服務聚合、數據整合、平臺匯合。升級改造現有冷鏈裝備與設施，推進產地預冷、分等分級、初深加工、包裝倉儲、智能配貨、加工配送等基礎設施設備建設，構建覆蓋全產業鏈的農產品數字化智慧化冷鏈物流體系。圍繞農產品數字化生產、網絡化營銷、產業化運營和數據化管理，建設重要農產品單品全產業鏈大數據庫，以數據流帶動產前、產中、產后各環節各要素集聚，促進產業發展形成比較優勢。 

　　（二）推廣農產品線上營銷新模式 

　　支持各地在知名電商平臺打造品牌地方特產館或農產品旗艦店，鼓勵優質農業企業做大做強做優有市場影響力的自建平臺和微商城，通過開展形式多樣的網絡促銷活動，促進品牌消費、品質消費。支持新型農業經營主體利用電商渠道，發展直采直供、冷鏈配送、社區拼購等新業態，加快推廣農產品“生鮮電子商務+冷鏈宅配”“中央廚房+食材冷鏈配送”等服務新模式，提高優質特色農產品市場競爭能力。引導市場主體探索建設主要農產品數字化全產業鏈電商平臺，促進農戶、基地、市場緊密結合。堅持以農產品電子商務為重點，大力發展內容電商、品質電商、社交電商、視頻電商等新模式。增強農業電商園區載體功能，提升倉儲物流、項目孵化、人才培訓、營銷策劃、產品展示等綜合服務能力，形成帶動力強、受益面廣、有當地特色的電商產業生態鏈。 

　　（三）打造休閑農業消費新格局 

　　立足地處長三角區位優勢，拓展農業多種功能，推進“農業+休閑觀光”“農業+互聯網”，鼓勵利用現代信息技術和互聯網平臺，發展創意農業、觀光農業、認養農業、都市農業、分享農業等電商新業態，跨界配置數字技術等產業要素，發展線上云游等新模式。加大 “鄉村休閑游”APP宣傳推廣力度，引導休閑農莊、民宿農家樂、農業加工企業、農產品營銷企業和旅行社及各類市場主體入駐APP平臺，提升鄉村休閑觀光行業管理水平。為城鄉居民線上個性化推介休閑農莊、農業主題樂園、農業公園、特色農業小鎮等鄉村休閑觀光旅游資源，提升城鄉居民鄉村休閑觀光旅游實景預覽、線上預定等便捷化、數字化體驗。進一步完善“四季賞花”電子地圖，推進“互聯網+創意農業”發展，打造江蘇休閑農旅新文化，提升鄉村產業經濟社會效益，構建鄉村休閑旅游新格局。　　 

　　七、強化關鍵技術裝備研發應用 

　　（一）加強核心關鍵技術攻關 

　　圍繞涉農數據感知、處理分析、分析應用與輔助決策等關鍵環節核心技術，加強土壤、水體、農業源氣體濃度及動植物生理數據等新型農業傳感器創新研發；支持基于新一代信息技術的生產、加工、流通各環節智能裝備研發；加快動植物生長模型、作物組學大數據、智能決策控制算法等數字農業分析決策核心技術創新研究；加快推進北斗衛星導航系統、高分辨率對地觀測系統在農機作業、農情監測中的應用研究。 

　　加強對文本、數值、圖像、聲音、視頻等數據的深度挖掘、智能診斷、分析利用、共建共享等技術方法和標準規范研究，以及在種植、養殖、食品安全、生態環境、災害預警、管理決策等過程中的應用創新，促進農業領域數據從知識到決策的轉化；利用計算機視覺、深度學習、知識圖譜等技術方法，研究動植物生產監測、識別、診斷、預測、模擬與調控的數據模型和知識模型，實現農業生產全要素、全過程的智能化控制。 

　　（二）推動農業人工智能研發應用  

　　以農機與農藝融合、裝備與信息融合為原則，加快人工智能核心技術突破，促進大數據智能、跨媒體智能、自主無人系統等新一代人工智能技術在農業農村領域的推廣應用，加快智能終端核心技術研發及產業化，推動人工智能與機器人技術的深度融合。加強新一代自主可控的智能農業裝備技術和產品研發集成及規模應用，創制一批農業智能感知、智能控制、自主作業等裝備，重點突破農業機器人、數控噴藥、智能檢測、智能搬運、智能采摘、果蔬產品分級分選、立體多層高效設施環境及能效調控、智能水肥一體化、植物工廠、精準飼喂等設施種養智能化設施裝備。推進人工智能在農業領域規模應用，支持開展人工智能應用試點示范。 

　　（三）強化重大實用技術集成與示范應用 

　　圍繞大數據、人工智能、云計算、區塊鏈、物聯網、5G等信息技術在農業各行業各領域的融合應用，推動相關技術集成示范與推廣應用。在大田種植、設施園藝、畜禽水產養殖，以及農產品加工儲運等農業生產場景，開展無人/少人農場技術集成創新。集成高精度衛星定位、定量遙感、自主無人系統及人工智能技術，在大田生產耕種管收主要環節，構建精準作業技術體系；集成設施環境智能調控、病蟲害監測預警、作物生長（需肥需水）模型、輕簡化設施作業機器人等技術，構建設施園藝智能化生產技術體系；集成畜禽舍環境測控、動物個體及群體體征及行為識別、養殖自動化裝備、遠程診療及精準飼喂技術，構建畜禽高效養殖數字化支撐體系；集成水體、水質、水位監測技術，養殖動物行為及生理數據監測技術，自動化餌料投喂與智能分選加工裝備等，構建無人漁場技術體系；開展農產品智慧供應鏈技術集成與應用示范。 

　　八、加強數字農業農村工程載體建設 

　　（一）建設江蘇省農業農村大數據體系 

　　依據國家和省大數據發展戰略、數字鄉村發展戰略部署要求，以“六個1+N”為總體布局，搭建統一開放的省級農業農村大數據中心，提高數據資源共享和分析應用能力。 

　　1、“蘇農云”平臺建設。依托省政務云平臺基礎設施資源，打造江蘇省農業農村大數據云平臺（“蘇農云”），建設內容主要為“六個1”，包括農業農村大數據標準規范體系、大數據管理平臺、農業農村“時空一張圖”、大數據輔助決策分析平臺、省級農業農村信息服務門戶、大數據應用展示與指揮中心。“蘇農云”橫向與省政務信息平臺互聯互通，縱向上接國家農業農村大數據平臺，下聯市縣農業農村部門平臺，形成“應用全打通、業務全融合、資源全調度”的江蘇農業農村大數據“一云統攬”新體系。 

　　2、農業農村業務應用系統整合優化。依托“蘇農云”平臺，整合優化N個省級農業農村部門各類行業應用系統，通過微服務架構改造和云化部署，建立智慧種植、智慧畜牧、智慧漁業、智慧農機化、質量安全、農田建設、農村經濟、科教與信息、鄉村發展、政務服務等“十大板塊”。緊跟農業農村現代化發展形勢和工作需要，推動“蘇農云”平臺功能持續優化拓展，并在“蘇農云”架構下，新建一批與發展形勢相適應的應用模塊，不斷豐富“十大板塊”內容，推進農業農村各行業各領域加快實現數字化轉型。 

　　3、省市縣涉農數據融通應用建設。將“蘇農云”部分底層工具軟件對市縣開放共享，支持地方在統一的標準規范體系和數據資源目錄框架下，加強本地區農業農村數據采集和治理，打通數據“上傳下達”通道，將“蘇農云”打造成全省涉農數據共享中心，實現數據資源高效匯聚和管理。同時，以“蘇農云”為紐帶，推動各地提高數據分析應用能力，拓展產業發展、鄉村治理和政務服務等數字化應用場景，逐步構建省市縣聯動的農業農村大數據工作體系和智能管理決策體系，促進數據融合、業務融合和服務融合，助力探索數字鄉村建設新路徑，滿足農業農村高質量發展的迫切需求。推動“蘇農云”平臺與省級數據資源共享交換平臺對接，配合法人庫、人口庫、信用庫、空間地理庫等省級基礎數據庫建設，促進省級政務數據資源跨部門協同應用。 

　　（二）建設省級數字農業農村基地 

　　根據省委省政府出臺的《關于高質量推進數字鄉村建設的實施意見》精神，結合農業農村部制定的《全國農業農村信息化示范基地認定辦法（修訂）》要求，省級數字農業農村基地按照建設內容和所起作用分為四類，即生產型、經營型、管理型、服務型。優先鼓勵發展早、起步快、條件好的縣域，統籌兼顧，整體推進，加快實現生產智能化、經營網絡化、管理數字化、服務便捷化轉型。 

　　1、生產智能化轉型。支持各地圍繞生產環境、生產過程、質量安全、生態保護等環節，強化全產業鏈、全鏈條數字化建設頂層設計，全面推進數字技術綜合應用和集成示范。引導現代農業園區、龍頭企業、大型生產基地以及其他重點經營主體，加大物聯網、大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等數字農業新技術新裝備應用推廣力度，促進與農業生產模型緊密結合，提升智能化管控水平，在提高土地產出率、資源利用率、勞動生產率、生態改良、環境優化等方面取得明顯成效。 

　　2、經營網絡化升級。支持農業電商園區增強載體功能，提升倉儲物流、項目孵化、人才培訓、營銷策劃、產品展示等綜合服務能力，形成帶動力強、受益面廣、有當地特色的電商產業生態鏈。支持市場主體應用現代信息技術，在農產品初加工、分等分揀、智能分倉、物流配送、倉儲管理、電子商務、產品溯源等方面，創新發展農產品“生鮮電商+冷鏈宅配”“中央廚房+食材冷鏈配送”等新業態，建立完善質量控制、商品配送、售后服務等機制。 

　　3、管理數字化賦能。支持各地加強農業自然資源、農業主體信息、農業農村業務信息等基礎數據采集整理，打破數據“信息孤島”，以助推地方特色產業發展和履行管理服務職責為重點方向，因地制宜地探索建設基于大數據的決策管理、生產指導及金融保險服務等業務場景，提高政府宏觀調控、市場監管、社會管理、公共服務等方面取得成效。 

　　4、服務便捷化融合。支持農業社會化服務組織、農業專業合作社等，以面向農民和城市消費者提供服務過程為對象，充分利用數字技術和信息手段發展農業生產性服務業，加強服務供需智能對接、服務質量遠程監管，提高農田托管、種質資源、農資供給、物質裝備、市場營銷、重要農產品供需信息、農業廢棄物資源化利用等方面的服務能力，形成規模化生產、標準化協作的服務格局，促進一二三產融合發展。 

　　（三）實施“互聯網+”農產品出村進城工程 

　　根據農業農村部、發改委、財政部、商務部等四部委出臺的《關于實施“互聯網+”農產品出村進城工程的指導意見》部署要求，以縣域為單元推進工程建設，形成適應農產品網絡銷售的供應鏈體系、運營服務體系和支撐保障體系。 

　　1、打造優質特色農產品供應鏈。挖掘當地1-2個（類）有資源特色、品質特色、功能特色與文化內涵的農產品，依托1個全國知名電商平臺、互聯網企業的技術、數據和金融等服務資源，以及1家有產業規模優勢、有資源整合力量的縣域農產品產業化運營主體，聯合全產業鏈各環節市場主體、帶動小農戶，建立“1+1+N”市場化運營機制，推動特色農產品生產、加工、倉儲、物流、品牌、認證等環節升級。 

　　2、建立農產品網絡銷售運營服務體系。加強完善農產品產地初深加工、冷鏈物流等基礎設施，發展直采直供、冷鏈配送、社區拼購等新型業態，結合益農信息社、快遞物流、供銷、電商服務站等村級網點資源，健全縣鄉村三級農產品網絡銷售服務體系。對新農民新主體開展網絡營銷技能培訓，提高農民獲取信息、管理生產、營銷農產品等能力。加強農產品品牌整體規劃，做好品牌建設和供應鏈管理。 

　　3、建立有效的支撐保障體系。建立適合電子商務的標準體系，覆蓋生產管理、采后處理、分等分級、包裝儲運、產品追溯、信息采集等各環節，提高農產品品質和一致性。建立全產業鏈農產品出村進城單品大數據庫，加強生產、銷售、流通、服務等基礎數據采集監測，實現“產、供、銷、管”各環節數據集成化與可視化。健全農產品監測預警以及信息服務體系，推動以數據信息指導生產、引導市場和服務決策。　　　 

　　九、健全支撐體系 

　　（一）建立數字農業農村管理決策支撐體系 

　　以“蘇農云”大數據平臺建設為紐帶，全面整合集聚農業信息化、智能化管理資源，加大全省推廣應用力度，逐步建成省市縣聯動的農業農村智能管理決策體系，提高農業宏觀管理的科學性、精準性和時效性。加強大數據平臺輔助決策分析和應用服務，提高監測、分析、預警、預測等服務能力，為農業生產、市場經營、災害預防等提供科技支撐。建立健全省級農業農村大數據標準規范體系，強化頂層規劃，統一規范全省數據采集、交換共享、信息安全、數據應用等，為推進各單位之間、涉農部門之間、省和市縣之間數據共建共享提供支撐。改善現有統計監測手段，拓展物聯網、智能終端等數據采集渠道，增強數據自動獲取能力，提升數據采集全面性、高效性、集約性，為進一步提高應用水平提供基礎數據。創新數據應用考核機制，充分發揮“蘇農云”輔助作用，指導各地提升數據分析應用能力，加強各行業大數據應用探索，形成上下資源共享、業務聯動的健康格局。 

　　（二）建立數字農業技術創新應用體系 

　　以省內涉農高校和科研院所為技術創新攻堅力量，瞄準數字農業前沿科學技術的發明創造和價值實現，緊密結合農業產業需求，強化產學研用協作協同，支持科研院所、農業物聯網企業、規模種養基地等共同開展數字農業的關鍵技術、核心技術裝備集成與推廣應用，創新研發一批適宜的智能產品裝備和數字農業應用解決方案，探索新技術新產品在農業領域的應用場景和賦能方式。依托南京國家農創園、南京國家農高區等平臺載體，推動技術、管理、體制等創新，打造數字農業產業化發展的“孵化器”和“助推器”。創新數字農業技術推廣應用方式方法，鼓勵農業物聯網企業搭建數字技術應用“云平臺”，提供“云服務”，降低農業生產主體數字技術應用成本，促進數字農業技術加快推廣。推動農業企業、農業園區等爭做數字農業建設“先行者”，幫助開展新技術試驗示范，帶動一批經營主體創新應用。 

　　（三）建立數字農業農村公共服務體系 

　　聚焦農業生產性服務、經營性服務以及農業公益便民服務等領域，加快數字化改造提升，建立健全數字農業農村公共服務體系。推廣省農業物聯網管理服務平臺，集聚省市縣農業信息化工作體系、農業信息化科研體系、國家級創新平臺載體、農業物聯網高新技術企業等多方力量，構建一套多方參與、行業齊全的新型高效農業物聯網技術推廣應用及服務體系。支持農業社會化服務組織開展線上線下多種形式聯合與合作，充分利用數字技術發展農業生產“云服務”，加強服務供需智能對接、服務質量遠程監管，構建現代化農業生產服務體系。加強與電商企業、行業協會、科研院所等社會力量深度合作，在農產品網絡化營銷、產業化運營、數據化管理等方面，探索先進的經驗做法和建設規范，完善農產品供應鏈體系、運營服務體系和支撐保障體系，引導農業電子商務創新發展。完善“政府+運營商+服務商”三位一體益農信息服務模式，加快推進農業農經、氣象水利、文化教育、醫療社保、黨員培訓等公共服務資源接入益農信息社，因地制宜打造“互聯網+鄉村綜合服務網絡”。 

　　十、保障措施 

　　（一）加強組織領導 

　　在國家和省數字鄉村建設統籌協調機制框架下，統籌推進數字農業農村建設，研究重大政策、重大問題和重點工作安排，跟蹤和督促規劃各項任務落實，并推動市縣制定出臺配套措施，加強政策銜接和工作協調，形成覆蓋省市縣的規劃實施和工作推進機制。各級農業農村主管部門要將數字化理念融入農業農村工作全過程，編制地方“十四五”數字農業農村發展規劃，明確目標任務，細化措施抓手，將數字化理念融入農業農村發展全過程，加快工作流程數字化改造，構建數字農業農村發展的管理體系。探索建立數字農業農村專家咨詢機構，為科學決策和工程實施提供智力支持。建立全省農業農村信息化發展能力監測評價機制，開展定期監測。 

　　（二）加大政策支持 

　　把數字農業農村建設作為推動農業高質量發展和鄉村全面振興的重要內容，統籌協調各部門資源，加大財政集中投入力度，發揮中央、省級和市縣相關項目資金引導作用，運用政府購買服務、政府與社會資本合作、貸款貼息等方式，撬動金融資本、社會資本投入數字農業農村建設，培育壯大農業農村數字化產業主體和服務組織。推進農業農村領域“放管服”改革，保障數字農業農村基礎設施建設項目用地，落實好用水用電用地等減稅降費政策，降低投資運營成本。利用農業信貸擔保體系和政府性融資擔保體系，為數字農業農村建設提供高質量融資擔保服務。 

　　（三）強化人才建設 

　　進一步配置完善省市縣數字農業農村建設職能機構，落實專職工作人員，打造一支有戰斗力的數字農業農村建設工作隊伍，健全完善覆蓋省市縣鄉的數字技術推廣應用與服務體系。加強與高等院校、科研院所、IT企業等協作，建設一支數字農業農村研究高端人才隊伍，培育造就一批數字農業農村領域科技領軍人才。加強數字農業農村業務培訓，普及數字農業農村相關知識，提高“三農”干部、新型經營主體、高素質農民的數字技術應用和管理水平。 

　　（四）開展試點示范 

　　按照統籌規劃、整合共享、集聚提升的原則，以縣（市、區）為單位，推進數字農業農村建設試點示范，培育一批發展農業農村數字化生產力、提升數字化管理服務水平的先進典型，總結“點上”經驗，加快“面上”推廣。利用主流媒體和網絡新媒體資源，大力宣傳數字農業農村建設的經驗成效，展示強農惠農助農成果，營造全社會關心支持數字農業農村建設的良好氛圍。