本文在闡釋智能經(jīng)濟內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，分析了我國數(shù)智類產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的現(xiàn)實情況和地區(qū)智能經(jīng)濟規(guī)劃的特點，提出了城市智能經(jīng)濟規(guī)劃方法。

一、我國數(shù)智類產(chǎn)業(yè)規(guī)劃情況

（一）數(shù)智類產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃現(xiàn)狀與面臨的挑戰(zhàn)

數(shù)智類產(chǎn)業(yè)規(guī)劃包含數(shù)字經(jīng)濟類規(guī)劃與智能經(jīng)濟類規(guī)劃。一是在規(guī)劃層面，當(dāng)前涉及規(guī)劃類型較多，包括數(shù)字經(jīng)濟、新基建、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、算力、元宇宙、大模型、數(shù)據(jù)要素等，這些規(guī)劃往往是追隨熱點炒作，出現(xiàn)了概念邊界的模糊性、規(guī)劃工作的盲從性、發(fā)展布局缺乏系統(tǒng)性、推進步驟缺乏科學(xué)性的問題。比如，有的部門視算力產(chǎn)業(yè)鏈上下游無所不包，甚至將算力產(chǎn)業(yè)等同于數(shù)字技術(shù)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)，這導(dǎo)致規(guī)劃內(nèi)容脫離實際需求，產(chǎn)業(yè)層面“重硬輕軟”，造成招商引資方向陷入誤區(qū)等問題。二是具體到落實層面，體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)發(fā)展與城市發(fā)展兩張皮、產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向不成體系、招商工作一哄而上、算力產(chǎn)能過剩、高端產(chǎn)業(yè)集群落地困難、數(shù)據(jù)要素運營不規(guī)范等問題，需要站在技術(shù)經(jīng)濟演進的視角更好地推進產(chǎn)城融合、進行高端產(chǎn)業(yè)布局、指導(dǎo)招商引資工作。

（二）推進智能經(jīng)濟發(fā)展的迫切性

當(dāng)前我國正在推進制造業(yè)重點產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展行動，但還缺乏有效抓手。雖然在數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域出臺了相關(guān)法律法規(guī)、開展了大量科研工作，也開展了數(shù)據(jù)授權(quán)、數(shù)據(jù)銀行、數(shù)據(jù)交易等試點，但是依然沒有大的突破，根本原因在于缺乏面向智能經(jīng)濟的整體規(guī)劃和整體工作推進。而歐美國家尤其是美國數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重已經(jīng)超過了60%，基本完成了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展進程，且在智能經(jīng)濟領(lǐng)域特別是在智算領(lǐng)域GPU芯片占領(lǐng)了產(chǎn)業(yè)高地，在算法領(lǐng)域通用大模型形成了創(chuàng)新優(yōu)勢，我國需要進一步做好智能經(jīng)濟規(guī)劃，根據(jù)需要進一步規(guī)劃算法、算力、數(shù)據(jù)三大產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展能力。

二、地區(qū)智能經(jīng)濟規(guī)劃的特點

（一）體現(xiàn)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)之間協(xié)同發(fā)展能力

產(chǎn)業(yè)發(fā)展可表現(xiàn)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、支柱產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)依次螺旋演進的關(guān)系，人工智能分為專用AI、通用AI和超級AI三大發(fā)展階段，地區(qū)智能經(jīng)濟的規(guī)劃要面向智能經(jīng)濟演進進程的三個階段，同時又要兼顧本地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造提升、支柱產(chǎn)業(yè)的賦能、新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和未來產(chǎn)業(yè)的儲備之間的協(xié)同關(guān)系。未來的國際經(jīng)濟和城市之間的競爭將不僅是某個獨立產(chǎn)業(yè)的競爭，而會是地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展能力的競爭。

（二）體現(xiàn)區(qū)域內(nèi)智能經(jīng)濟規(guī)劃布局集群效應(yīng)

當(dāng)前我國城市的發(fā)展普遍采取開發(fā)區(qū)模式，技術(shù)、人才和資本等要素向新開發(fā)區(qū)集聚，形成頭部企業(yè)引領(lǐng)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)鏈布局聚集的特點，就一個城市整體而言，呈現(xiàn)出非均衡發(fā)展的態(tài)勢，因此智能經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也呈現(xiàn)出以點帶線、以線帶面、以面帶區(qū)、以區(qū)帶城的趨勢，以產(chǎn)業(yè)園、產(chǎn)業(yè)帶、產(chǎn)業(yè)鏈的方式圍繞某個劃定區(qū)域形成產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展。

（三）體現(xiàn)賦能千行百業(yè)的作用

城市是人工智能的主戰(zhàn)場，人工智能與城市中的千行百業(yè)都有密切關(guān)系，智能經(jīng)濟的發(fā)展要遵循需求引領(lǐng)、創(chuàng)新驅(qū)動、因地制宜的原則，才能賦能千行百業(yè)。人工智能包含有形機器人（模仿人類的行為）與無形機器人（模仿人類的思維），最終二者會合二為一，人工智能在解決人口老齡化問題、提高生產(chǎn)效率、提高全社會福利水平等方面將發(fā)揮重要作用。

三、Y市智能經(jīng)濟規(guī)劃總體方案

基于智能經(jīng)濟的本質(zhì)與特點，Y市智能經(jīng)濟規(guī)劃可在規(guī)劃背景、規(guī)劃方法、規(guī)劃定位、規(guī)劃思路、規(guī)劃目標(biāo)等方面體現(xiàn)出因地制宜的本地特色。

（一）規(guī)劃背景方面

Y市緊鄰黃海，地理位置優(yōu)越，在東部沿海城市中面積最大，是上海市的2.7倍。Y市清潔能源等自然資源豐富，清潔能源產(chǎn)業(yè)形成了千億產(chǎn)業(yè)規(guī)模，2024年度可再生能源用電占比超過65%且還在逐年增長，全年空氣優(yōu)良率天數(shù)占比為83%。該市的發(fā)展除了具備這些良好的自然條件，同時也存在制約發(fā)展的瓶頸問題，主要體現(xiàn)為現(xiàn)代高端產(chǎn)業(yè)的缺乏。因此，規(guī)劃時要凸顯Y市風(fēng)力、太陽能、LNG冷能等清潔能源優(yōu)勢，貫徹落實J省將Y市作為沿海地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展排頭兵的目標(biāo)定位，搶占科創(chuàng)高地，突破產(chǎn)業(yè)卡脖子環(huán)節(jié)，培育算力、算法與數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)新增長點，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，帶動就業(yè)和投資增長。

（二）規(guī)劃方法方面

規(guī)劃方法可以采用實地調(diào)研法、調(diào)研訪談法、行業(yè)結(jié)構(gòu)分析法、產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)劃方法、產(chǎn)業(yè)集群規(guī)劃方法、產(chǎn)業(yè)價值鏈規(guī)劃方法、生產(chǎn)力布局法及相關(guān)分析法等，產(chǎn)業(yè)規(guī)劃一般偏定性規(guī)劃較多，多以戰(zhàn)略規(guī)劃工具、產(chǎn)業(yè)分析工具為主。Y市智能經(jīng)濟規(guī)劃可以采用大模型工具，以人機協(xié)同咨詢工具輔助計算和編制，采用無人機航拍方式開展園區(qū)類的現(xiàn)場調(diào)研。針對規(guī)劃需求的調(diào)研一定要形成正式的書面內(nèi)容，與規(guī)劃標(biāo)題和規(guī)劃需求有關(guān)的具體內(nèi)容要嚴(yán)謹(jǐn)且與客戶信息對稱。

（三）規(guī)劃定位方面

通過競爭戰(zhàn)略分析工具的分析，Y市的特色是清潔算力，作為“東數(shù)西算”的有效補充，主打“東數(shù)海算”“東數(shù)東算”名片，因此可以采用“清潔算力AI創(chuàng)新名城”的定位，實現(xiàn)差異化競爭。

（四）規(guī)劃思路方面

思路對于確定規(guī)劃編制的重點任務(wù)和舉措至關(guān)重要。Y市智能經(jīng)濟規(guī)劃可以提出以產(chǎn)興城、以城促產(chǎn)、產(chǎn)城融合；因地制宜、合理布局、協(xié)同發(fā)展；聚焦近期、布局中期、謀劃長期等思路。并且以產(chǎn)城融合為主線，實現(xiàn)以“AI科創(chuàng)”為一核；“以產(chǎn)興城”“以城促產(chǎn)”為兩條主線；以六大創(chuàng)新資源（政策創(chuàng)新、人才創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、資本創(chuàng)新、企業(yè)創(chuàng)新、開放創(chuàng)新）集聚為產(chǎn)城融合動力源，實現(xiàn)“清潔算力AI創(chuàng)新名城”目標(biāo)，形成“1261”的總體架構(gòu)。

（五）規(guī)劃目標(biāo)方面

數(shù)據(jù)中心建設(shè)本質(zhì)上是一種數(shù)字地產(chǎn)投資，智算的本質(zhì)是使用而不是建設(shè)，因此規(guī)劃的關(guān)鍵目標(biāo)要放在產(chǎn)業(yè)升級側(cè)與應(yīng)用側(cè)。通過制定定性目標(biāo)、定量目標(biāo)，約束性目標(biāo)和預(yù)期目標(biāo)等實現(xiàn)規(guī)劃目標(biāo)的可感知。另外，可以根據(jù)地方特色創(chuàng)設(shè)一些特色指標(biāo)，比如單位清潔算力、智能算力應(yīng)用規(guī)模、人工智能使用場景數(shù)量、人工智能示范園數(shù)量等。(作者：王江濤  唐懷坤  張海峰)