本研究聚焦江西傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，認(rèn)真分析傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢(shì)和路徑，深入剖析其數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀，揭示其存在的諸如觀念滯后、資金短缺、技術(shù)落后、人才匱乏、路徑不明等問題，充分學(xué)習(xí)借鑒國內(nèi)外成功經(jīng)驗(yàn)。

一、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢(shì)和路徑

（一） 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢(shì)

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指以數(shù)字科技為引領(lǐng)，通過數(shù)據(jù)賦能，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)、轉(zhuǎn)型和再造的過程，主要包括生產(chǎn)方式的智能化、組織管理的扁平化以及商業(yè)模式的創(chuàng)新化等多個(gè)層面。生產(chǎn)方式的智能化，主要是指通過引入大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的自動(dòng)化和智能化，極大地提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本。組織管理的扁平化，則是通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打破傳統(tǒng)的層級(jí)式管理結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)信息的快速傳遞和決策的高效執(zhí)行，使組織更加靈活和高效。商業(yè)模式的創(chuàng)新化，則是在數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)模式進(jìn)行顛覆性的創(chuàng)新，如開展個(gè)性化定制、服務(wù)型制造等新模式，以滿足市場(chǎng)的新需求和新趨勢(shì)。

第一，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力從過去傳統(tǒng)的“制造能力”變成了“服務(wù)能力+數(shù)字化能力+制造能力”，即以客戶為中心提高生產(chǎn)的精準(zhǔn)度，能夠更加及時(shí)、主動(dòng)、靈活地對(duì)接客戶、把握市場(chǎng)。第二，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)降本增效。2022 年世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《第四次工業(yè)革命對(duì)供應(yīng)鏈的影響》白皮書指出，在不考慮金融影響的前提下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將產(chǎn)生積極影響，數(shù)字化變革將使制造業(yè)企業(yè)成本降低17.6%、營收增加22.6%，使物流服務(wù)業(yè)成本降低34.2%、營收增加33.6%，使零售業(yè)成本降低7.8%、營收增加33.3% 。第三，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈體系。通過搭建數(shù)字化協(xié)同制造平臺(tái)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化的生產(chǎn)組織模式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間的緊密協(xié)同和互相備份，增強(qiáng)抵御異常情況和外部風(fēng)險(xiǎn)的韌性。

（二） 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑主要包括企業(yè)、行業(yè)以及園區(qū)三個(gè)層面。

從企業(yè)層面來說，一方面是生產(chǎn)方式上的智能制造。通過“機(jī)器換人”和智能化改造，提升傳統(tǒng)制造方式的自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化水平。應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和自動(dòng)化控制等技術(shù)，優(yōu)化更新機(jī)器設(shè)備和生產(chǎn)流程。另一方面是管理上的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。建立數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理和反饋的閉環(huán)，利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，促進(jìn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、倉儲(chǔ)等環(huán)節(jié)的高效協(xié)同。

從行業(yè)層面來說，第一是產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同，即推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素?cái)?shù)字化升級(jí)、轉(zhuǎn)型和再造，通過數(shù)據(jù)共享和協(xié)同，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的不斷優(yōu)化。第二是技術(shù)上的創(chuàng)新應(yīng)用，特別是信息通信技術(shù)、機(jī)械工程自動(dòng)化、信息管理等傳統(tǒng)信息技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的結(jié)合集成應(yīng)用。第三是業(yè)態(tài)模式的創(chuàng)新，即探索設(shè)計(jì)、制造與銷售的一體化融合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上中下游的貫通，探索發(fā)展共享經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)新模式。

從園區(qū)層面來說，一方面是智慧園區(qū)的建設(shè)，推進(jìn)園區(qū)數(shù)字化建設(shè)，建立以園區(qū)管理、運(yùn)營平臺(tái)為基礎(chǔ)，以產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)為核心，以大數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)為支撐的智慧園區(qū)，提升園區(qū)管理效率和服務(wù)能力。另一方面是產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建構(gòu)，形成線上線下融合共生的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)與數(shù)字科技企業(yè)的跨界融合，探索構(gòu)建以自由流動(dòng)的數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)，以數(shù)字科技族群為連接的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

（三） 國內(nèi)外數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功案例

從全球來看，世界上各國的工業(yè)巨頭紛紛擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型。德國率先提出了“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，核心就是通過推廣智能制造、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段，促使制造業(yè)企業(yè)廣泛采用先進(jìn)的傳感器、控制系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的智能化升級(jí)，從而優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。美國亞馬遜集團(tuán)作為全球最大的在線零售商之一，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于在線書籍銷售，后擴(kuò)展到幾乎所有商品類別，通過建立強(qiáng)大的電子商務(wù)平臺(tái)和物流網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)線上銷售模式。利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，分析用戶行為和偏好，實(shí)現(xiàn)高度個(gè)性化的購物體驗(yàn)及精準(zhǔn)產(chǎn)品推薦。同時(shí)，不斷嘗試新商業(yè)模式和技術(shù)，如無人零售店Amazon Go，通過計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)實(shí)現(xiàn)無需收銀的購物體驗(yàn)。特斯拉公司作為電動(dòng)汽車制造巨頭，以其獨(dú)特的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略成為汽車行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，其車輛采用先進(jìn)的自動(dòng)駕駛技術(shù)和智能化系統(tǒng)，通過軟件升級(jí)不斷提升產(chǎn)品性能，還通過直銷模式、在線預(yù)訂等方式改變傳統(tǒng)汽車銷售模式。

中國的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功案例也有不少。比如以阿里巴巴、京東為代表的電商企業(yè)，通過搭建電子商務(wù)平臺(tái)，不僅改變了傳統(tǒng)零售業(yè)的商業(yè)模式，還推動(dòng)了整個(gè)供應(yīng)鏈的數(shù)字化和智能化，實(shí)現(xiàn)了對(duì)消費(fèi)者需求的精準(zhǔn)把握和快速響應(yīng)，極大地改善了用戶體驗(yàn)和購物便利性。以順豐速運(yùn)為代表的快遞行業(yè)，通過引入機(jī)器人和人工智能技術(shù)，大大提高了快遞處理的速度和準(zhǔn)確性。美的集團(tuán)作為世界知名家電企業(yè)，先后投入170 多億元用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，自主研發(fā)了美擎工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、管理、銷售等全流程，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)連接設(shè)備，實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)和數(shù)據(jù)采集，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和供應(yīng)鏈管理，采用人工智能進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)和故障預(yù)測(cè)。轉(zhuǎn)型后，企業(yè)的產(chǎn)品交付周期縮短56%，庫存周轉(zhuǎn)率提高3.6 次/年產(chǎn)能提升30%以上，同時(shí)通過數(shù)字化平臺(tái)拓展了線上銷售渠道，電商銷售占比大幅提升。

這些數(shù)字化成功轉(zhuǎn)型的企業(yè)特別是制造業(yè)，往往具備幾個(gè)共同特征：一是設(shè)備智能化升級(jí)。通過引入智能設(shè)備與傳感器，實(shí)時(shí)收集設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，如溫度、壓力、振動(dòng)頻率等數(shù)據(jù)，將設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)字化，這使得企業(yè)可以對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)控；建立設(shè)備管理系統(tǒng)（EMS），對(duì)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障預(yù)警和預(yù)防性維護(hù)。二是生產(chǎn)流程數(shù)字化優(yōu)化。通過采用制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），對(duì)整個(gè)生產(chǎn)流程進(jìn)行信息化管理，實(shí)時(shí)調(diào)度生產(chǎn)任務(wù)，精確安排每個(gè)生產(chǎn)車間、每條生產(chǎn)線的工作任務(wù)，確保生產(chǎn)過程有序高效；應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能（AI），收集和分析生產(chǎn)流程中的大量數(shù)據(jù)，找出質(zhì)量缺陷與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)，對(duì)生產(chǎn)工藝進(jìn)行優(yōu)化。三是供應(yīng)鏈數(shù)字化協(xié)同。通過搭建供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)，整合上游供應(yīng)商和下游經(jīng)銷商的信息，確保原材料的及時(shí)供應(yīng)和產(chǎn)品的優(yōu)化配送；采用區(qū)塊鏈技術(shù)確保零部件供應(yīng)鏈的真實(shí)性和可追溯性，提高產(chǎn)品質(zhì)量和安全性。四是產(chǎn)品創(chuàng)新與定制化服務(wù)。一方面，產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)（CAD/CAM），利用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD） 和計(jì)算機(jī)輔助制造（CAM） 技術(shù)，進(jìn)行產(chǎn)品的三維建模和虛擬裝配，快速驗(yàn)證設(shè)計(jì)方案的可行性，大幅縮短產(chǎn)品開發(fā)周期；另一方面，開展精準(zhǔn)定制服務(wù)，消費(fèi)者可以在企業(yè)的官方網(wǎng)站或線下體驗(yàn)店，通過虛擬現(xiàn)實(shí)（VR） 或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR） 技術(shù)定制產(chǎn)品的款式、尺寸、顏色等，企業(yè)的后臺(tái)系統(tǒng)將定制信息轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)從個(gè)性化設(shè)計(jì)到定制化生產(chǎn)的高效銜接，滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求。

二、江西傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀分析

（一） 江西傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得的成效
        近年來，江西省積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，創(chuàng)新實(shí)施制造業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化建設(shè)“1269”行動(dòng)計(jì)劃，將制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要任務(wù)和關(guān)鍵路徑，真金白銀支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)轉(zhuǎn)型步伐不斷加快。截至2024 年12 月，全省制造業(yè)兩化融合發(fā)展指數(shù)達(dá)到88.2 ，已有43 萬家企業(yè)“上云用云”，超1.5 萬家企業(yè)開展入企診斷，1萬多家企業(yè)啟動(dòng)數(shù)字化改造，建成國家“數(shù)字領(lǐng)航”企業(yè)2 家、國家5G 工廠36 家，數(shù)字賦能成效逐步顯現(xiàn)。以電子信息和新能源企業(yè)為例，全省已有超過3000 家開展了數(shù)字化改造工作，2474 家企業(yè)已完成了入企診斷，完成率超過80%，其中L3—L4 等級(jí)的企業(yè)403 家，L5—L8 水平的企業(yè)699 家，晶科能源（玉山）、晶科能源（上饒）、生益科技、協(xié)訊電子（吉安）、江西百宏光電科技5 家企業(yè)達(dá)到L9 水平，培育了一批成效明顯、特點(diǎn)突出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)。

2024 年1—10 月，全省規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長8.5%、高出全國2.7 個(gè)百分點(diǎn)，其中，1—9 月，全省規(guī)模以上工業(yè)實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入30,491.9 億元， 同比增長5.3% ；全省規(guī)模以上工業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤總額1279.9 億元，同比增長1.0% ，這一系列數(shù)據(jù)充分證明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的積極推動(dòng)作用，反映出轉(zhuǎn)型后的企業(yè)效益明顯提升了。從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動(dòng)力來看，各類型企業(yè)技改投資平均占比超過40%，說明企業(yè)對(duì)技術(shù)升級(jí)的投入力度大，積極性提升。單位工業(yè)增加值能耗平均下降3.4%，證明了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)節(jié)能減排的積極作用。

以企業(yè)為例，江西銅業(yè)作為國有大型企業(yè)，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為提升業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的重要契機(jī)，通過優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高資源利用效率和完善供應(yīng)鏈管理體系，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化和智能化，通過引入大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和分析，為生產(chǎn)決策提供了有力支持。據(jù)統(tǒng)計(jì)，江西銅業(yè)在完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，生產(chǎn)效率提高20％以上，每年可節(jié)約能源成本約2 億元人民幣，充分展示了江西銅業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的成功經(jīng)驗(yàn)和巨大潛力。這樣成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，在江西省還有不少。

（二） 江西傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的問題和挑戰(zhàn)

1. 觀念滯后導(dǎo)致“不想轉(zhuǎn)”。一些企業(yè)管理者對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)不足，認(rèn)為數(shù)字化只是趕潮流，因此缺乏進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力和信心。還有一部分企業(yè)滿足于現(xiàn)狀，不愿投入額外的資源和精力進(jìn)行變革。同時(shí)，企業(yè)內(nèi)部的中高層管理者對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和緊迫性認(rèn)識(shí)不一致，導(dǎo)致在決策和實(shí)施過程中出現(xiàn)意見分歧，阻礙了轉(zhuǎn)型工作的推進(jìn)。這種觀念上的滯后使得企業(yè)難以制定科學(xué)系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，也無法有效推動(dòng)轉(zhuǎn)型工作的落實(shí)。

2. 資金短缺導(dǎo)致“不敢轉(zhuǎn)”。不少企業(yè)家反映，資金短缺是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要瓶頸之一。多數(shù)企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中面臨高昂的技術(shù)改造成本和設(shè)備購置費(fèi)用。尤其是對(duì)那些中小企業(yè)而言，其融資渠道相對(duì)有限，因此面臨的資金壓力更大。很多企業(yè)由于缺乏足夠的資本支持，難以進(jìn)行全面的數(shù)字化改造，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型進(jìn)程緩慢或停滯。即使有部分企業(yè)能夠獲得貸款或補(bǔ)助，但往往因?yàn)檗D(zhuǎn)型周期長、見效慢，短期內(nèi)難以看到回報(bào)，資金使用效率并不高，進(jìn)一步加大了資金壓力。

3. 技術(shù)落后導(dǎo)致“不會(huì)轉(zhuǎn)”。許多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在技術(shù)水平上仍然停留在較為初級(jí)的階段，體現(xiàn)在多個(gè)方面：首先，生產(chǎn)設(shè)備陳舊，無法與現(xiàn)代智能設(shè)備相比；其次，缺乏自主研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新投入，很多企業(yè)在技術(shù)和工藝上依賴引進(jìn)，自主創(chuàng)新能力薄弱。此外，在中小型企業(yè)中信息技術(shù)的運(yùn)用普及率較低，這些企業(yè)仍然主要依賴于傳統(tǒng)的手工操作和管理模式，缺乏全面的信息化和智能化布局。這些因素共同導(dǎo)致了企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于不利位置，難以應(yīng)對(duì)日益激烈的市場(chǎng)變化和競(jìng)爭(zhēng)壓力。

4. 人才匱乏導(dǎo)致“不懂轉(zhuǎn)”。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在向數(shù)字化邁進(jìn)過程中，急需大量既懂產(chǎn)業(yè)技術(shù)又熟悉數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的復(fù)合型人才，包括數(shù)據(jù)分析師、智能制造工程師、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)師等，而企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中普遍面臨著嚴(yán)重的專業(yè)人才短缺問題。原傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)人才隊(duì)伍在年齡、知識(shí)結(jié)構(gòu)上難以適應(yīng)數(shù)字化要求，年齡偏大的員工對(duì)新興數(shù)字技術(shù)接受能力有限，而年輕且掌握前沿?cái)?shù)字技術(shù)的人才又因產(chǎn)業(yè)吸引力不足而流入較少，造成人才斷檔與結(jié)構(gòu)失衡。即便一些企業(yè)意識(shí)到人才的重要性，并嘗試通過內(nèi)部培訓(xùn)提升員工技能水平，但由于缺乏系統(tǒng)性和長期性的培訓(xùn)機(jī)制，效果并不理想。整體來看，人才匱乏問題嚴(yán)重制約了江西傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度和廣度。

5. 路徑不明導(dǎo)致“不善轉(zhuǎn)”。在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，許多企業(yè)面臨著路徑選擇的困惑。不同行業(yè)和企業(yè)的規(guī)模、特點(diǎn)各異，所需的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑也應(yīng)有所不同。很多企業(yè)缺乏明確的戰(zhàn)略規(guī)劃，盲目跟風(fēng)或者效仿其他企業(yè)的做法，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型效果不理想，一些企業(yè)在選擇數(shù)字化技術(shù)方案時(shí)，未能充分考慮自身的實(shí)際情況和需求，結(jié)果投入大量資金卻收益甚微。此外，部分地區(qū)的政府引導(dǎo)和支持政策不夠具體和細(xì)化，導(dǎo)致企業(yè)在實(shí)際操作中無所適從。整體來看，路徑不明晰不僅影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率和效果，也增加了轉(zhuǎn)型過程中的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)。(作者：李佳慧)