1.理解和滿足客戶服務需求

這是大數據應用領域最廣為人知的應用，重點是如何應用大數據更好地了解客戶以及他們的愛好和行為。企業非常喜歡搜集社交方面的數據、瀏覽器的日志、分析出文本和傳感器的數據，為了更加全面地了解客戶，在一般情況下，建立出數據模型進行預測。比如美國的著名零售商Target就是通過大數據的分析，得到有價值的信息，精準得預測到客戶在什么時候想要小孩。另外，通過大數據的應用，電信公司可以更好預測出流失的客戶，沃爾瑪則更加精準的預測哪個產品會大賣，汽車保險行業會了解客戶的需求和駕駛水平，政府也能了解到選民的偏好。

2. 優化業務流程

大數據也更多的幫助業務流程的優化。可以通過利用社交媒體數據、網絡搜索以及天氣預報挖掘出有價值的數據，其中大數據的應用最廣泛的就是供應鏈以及配送路線的優化。在這個方面，地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車，利用實時交通路線數據制定更加優化的路線。人力資源業務也通過大數據的分析來進行改進，這其中就包括了人才招聘的優化。濟南公安局也通過大數據的應用提高了警務工作能力。

3.改善生活

大數據不單單只是應用于企業和政府，同樣也適用我們生活當中的每個人。我們可以利用穿戴的裝備(如智能手表或者智能手環)生成最新的數據，利于我們可以根據熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤身體健康狀況。而且還利用利用大數據分析來尋找屬于我們的愛情，大多數時候交友網站就是大數據應用工具來幫助需要的人匹配合適的對象。

4.提高醫療和研發效率

大數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA。并且讓我們可以制定出最新的治療方案。同時可以更好地去理解和預測疾病。就好像人們戴上智能手表等可以產生的數據一樣，大數據同樣可以幫助病人對于病情進行更好的治療。大數據技術目前已經在醫院應用于監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適癥狀做出預測。這樣可以幫助醫生更好的救助嬰兒。

5.提高體育成績

現在很多運動員在訓練的時候應用大數據分析技術了。比如例如用于網球鼻塞的IBM SlamTracker工具，我們使用視頻分析來追蹤足球或棒球比賽中每個球員的表現，而運動器材中的傳感器技術(例如籃球或高爾夫俱樂部)讓我們可以獲得對比賽的數據以及如何改進。很多精英運動隊還追蹤比賽環境外運動員的活動-通過使用智能技術來追蹤其營養狀況以及睡眠，以及社交對話來監控其情感狀況。

6.優化機器和設備性能

大數據分析還可以讓機器和設備在應用上更加智能化和自主化。例如，大數據工具曾經就被谷歌公司利用研發谷歌自駕汽車。豐田的普瑞就配有相機、GPS以及傳感器，在交通上能夠安全的駕駛，不需要人類的敢于。大數據工具還可以應用優化智能電話。

7.優化城市功能

大數據還被應用于優化我們日常生活的城市功能。例如基于城市實時交通信息、利用社交網絡和天氣數據來優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大數據的分析和試點。

8.金融交易

大數據在金融行業主要是應用金融交易。高頻交易(HFT)是大數據應用比較多的領域。其中大數據算法應用于交易決定。現在很多股權交易都是利用大數據算法進行，這些算法現在越來越多地考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。