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大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧物流產(chǎn)業(yè)如何發(fā)展？智慧物流產(chǎn)業(yè)怎樣發(fā)展？
來(lái)源:中機(jī)院  時(shí)間:2021-05-10  點(diǎn)擊: 3468次
大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧物流的發(fā)展需要建立物流企業(yè)聯(lián)盟、建設(shè)物流信息平臺(tái)、加強(qiáng)數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)和強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全治理。

　　智慧物流離不開(kāi)大數(shù)據(jù)支撐，同時(shí)也促進(jìn)了大數(shù)據(jù)發(fā)展，二者之間是相互融合、相輔相成、相互促進(jìn)的關(guān)系。大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧物流的發(fā)展迎來(lái)了降本增效、精準(zhǔn)管理、優(yōu)化決策和提升服務(wù)的機(jī)遇，也面臨著數(shù)據(jù)采集難度較大、數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)薄弱、數(shù)據(jù)安全問(wèn)題突出和數(shù)據(jù)專業(yè)人才匱乏的挑戰(zhàn)。為此，大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧物流的發(fā)展需要建立物流企業(yè)聯(lián)盟、建設(shè)物流信息平臺(tái)、加強(qiáng)數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)和強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全治理。

　　近年來(lái)，黨和國(guó)家高度重視大數(shù)據(jù)的作用，使其成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)中的熱點(diǎn)。自2014年“大數(shù)據(jù)”被寫(xiě)入《國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告》以來(lái)，我國(guó)先后出臺(tái)了系列大數(shù)據(jù)建設(shè)的重要部署，如《關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見(jiàn)》《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南(2018-2020年)》等，黨的十八屆五中全會(huì)更是提出“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”。可以說(shuō)，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐和國(guó)家政策的引領(lǐng)下，我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展也進(jìn)入了“快車(chē)道”。但作為物流業(yè)的新形態(tài)的智慧物流，在理論與實(shí)踐上仍然處于探索階段，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)既為其提供了機(jī)遇也帶來(lái)了挑戰(zhàn)，謀劃智慧物流的發(fā)展對(duì)策成為了一個(gè)重要問(wèn)題。基于此，本文從大數(shù)據(jù)與智慧物流的基本關(guān)系入手，探討大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧物流發(fā)展的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和對(duì)策，以期為我國(guó)物流業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展提供決策建議。

智慧物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,智慧物流產(chǎn)業(yè)規(guī)劃
 
　　一、大數(shù)據(jù)與智慧物流的基本關(guān)系
　　(一)大數(shù)據(jù)的概念和特征
　　關(guān)于大數(shù)據(jù)這一新興學(xué)術(shù)用語(yǔ)的概念，在理論和實(shí)踐中尚未達(dá)成一致認(rèn)識(shí)。有學(xué)者從廣義的視角進(jìn)行界定，即“大數(shù)據(jù)是指為決策問(wèn)題提供服務(wù)的大數(shù)據(jù)集、大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的總稱。”[1]也有學(xué)者從狹義的視角進(jìn)行界定，即“大數(shù)據(jù)是指能夠被現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行分析和挖掘的大規(guī)模、高速度、多樣化的數(shù)據(jù)集合。”筆者比較贊同上述廣義的觀點(diǎn)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)不僅表現(xiàn)為數(shù)據(jù)資源庫(kù)，也表現(xiàn)為一種數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用的技術(shù)。關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，學(xué)界普遍認(rèn)為“5V”較為科學(xué)：一是數(shù)據(jù)規(guī)模大(Volume)，即人們所獲取、存儲(chǔ)和管理的數(shù)據(jù)量巨大;二是數(shù)據(jù)流速大(Velocity)，即數(shù)據(jù)產(chǎn)生和更新的速度飛快;三是數(shù)據(jù)類型多(Variety)，即包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多種類型;四是數(shù)據(jù)真實(shí)性(Veracity)，即大數(shù)據(jù)中的真假和新舊數(shù)據(jù)并存;五是數(shù)據(jù)可變性(Variability)，即大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)性質(zhì)和來(lái)源變化多樣。

　　(二)智慧物流的概念和特征
　　智慧物流是IBM在2009年首次提出的概念，其主要指代運(yùn)用智能化、信息化和自動(dòng)化技術(shù)所形成的一種新興物流形態(tài)。智慧物流的提出旨在基于感應(yīng)器、RFID標(biāo)簽、制動(dòng)等設(shè)備和技術(shù)，建立一個(gè)兼具先進(jìn)、互聯(lián)和智能特征的供應(yīng)鏈。智慧物流的建設(shè)需要整合包括大數(shù)據(jù)在內(nèi)的各種智能化技術(shù)，以提升決策能力、實(shí)現(xiàn)精細(xì)管理和滿足客戶需求，實(shí)現(xiàn)最大限度降低物流成本和最大程度提高物流效益。智慧物流具有三個(gè)典型特征：一是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，即利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，建設(shè)物流信息平臺(tái)，從對(duì)內(nèi)管理和對(duì)外服務(wù)兩個(gè)角度優(yōu)化資源配置，為物流企業(yè)創(chuàng)造更好的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益;二是信息聯(lián)通，即將物流管理看做是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，將政府部門(mén)、物流企業(yè)、社會(huì)客戶的信息進(jìn)行共享聯(lián)動(dòng)，使得數(shù)據(jù)信息的傳遞更加便利高效;三是人工智能，即將本應(yīng)由人來(lái)完成的復(fù)雜工作交由設(shè)計(jì)好程序的機(jī)器去完成，通過(guò)技術(shù)賦予機(jī)器以人的思維和行動(dòng)能力，從而降低人工成本和提高管理效率。

　　(三)大數(shù)據(jù)與智慧物流的關(guān)系
　　大數(shù)據(jù)時(shí)代是現(xiàn)代社會(huì)的一種發(fā)展趨勢(shì)，智慧物流是物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一種新興業(yè)態(tài)，二者之間由于“數(shù)據(jù)”一詞的形式共享和價(jià)值共通而緊密聯(lián)系在一起。一方面，所有的物流環(huán)節(jié)必然要產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，只有對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、挖掘、分析和運(yùn)用，才能更好推動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展;另一方面，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)前信息時(shí)代的一種無(wú)形資產(chǎn)，對(duì)包括物流在內(nèi)的各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域都具有不可估量的價(jià)值。有學(xué)者指出，大數(shù)據(jù)與智慧物流的融合具有三種優(yōu)勢(shì)：一是大數(shù)據(jù)推動(dòng)物流服務(wù)的個(gè)性化和精細(xì)化，二是大數(shù)據(jù)推動(dòng)物流過(guò)程的智能化和數(shù)字化，三是大數(shù)據(jù)推動(dòng)物流服務(wù)的平臺(tái)化和融合化。從理論上來(lái)看，智慧物流是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工作，其能否實(shí)現(xiàn)很大程度上離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支持，大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了智慧物流的先河;從實(shí)踐上來(lái)看，各國(guó)知名的物流企業(yè)均將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于物流領(lǐng)域，由此也極大地促進(jìn)了大數(shù)據(jù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。因此，可以說(shuō)，智慧物流離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，同時(shí)也促進(jìn)了大數(shù)據(jù)發(fā)展，二者之間是相互融合、相輔相成、相互促進(jìn)的關(guān)系。

　　二、大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧物流的發(fā)展機(jī)遇
　　(一)降本增效機(jī)遇
　　由于我國(guó)物流企業(yè)是中小企業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位，資金匱乏、人才不足、制度不健全等因素嚴(yán)重制約著智慧物流的發(fā)展步伐，統(tǒng)一、完善的智慧物流體系尚未真正建立，要實(shí)現(xiàn)智慧物流發(fā)展必須將大、中、小物流企業(yè)全部納入公共智慧物流系統(tǒng)。[4]大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，催生了大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，如大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、檢索、預(yù)處理和分析等核心技術(shù)，并廣泛應(yīng)用于物流運(yùn)輸和管理各個(gè)環(huán)節(jié)，為物流環(huán)節(jié)中數(shù)據(jù)的識(shí)別、傳播和利用提供了極大的信息支撐。正是由于大量信息的存在和應(yīng)用，物流企業(yè)得以形成自己的數(shù)據(jù)平臺(tái)，從而加強(qiáng)了企業(yè)自身的人財(cái)物有效管理，使企業(yè)的各項(xiàng)決策方案更加科學(xué)合理，在降低物流成本的同時(shí)提高了物流效率。

　　(二)精準(zhǔn)管理機(jī)遇
　　智慧物流的管理包括物資管理、員工管理、信息管理和技術(shù)管理等，這些管理措施對(duì)于物流業(yè)的發(fā)展起到重要的引導(dǎo)和保障作用。以中儲(chǔ)智運(yùn)平臺(tái)為例，該平臺(tái)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)成功搭建了物流運(yùn)輸運(yùn)力電商競(jìng)價(jià)交易共享平臺(tái)，使物流供應(yīng)鏈上下游的企業(yè)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)得以有機(jī)聯(lián)合，通過(guò)智能配對(duì)推送競(jìng)價(jià)交易信息，并輔之以無(wú)車(chē)承運(yùn)人業(yè)務(wù)，使物流貨物配送、質(zhì)量安全和服務(wù)保障都實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)資源配置。可以說(shuō)，中儲(chǔ)智運(yùn)平臺(tái)是大數(shù)據(jù)時(shí)代重新定義精準(zhǔn)物流管理的典型例證。再以貨物倉(cāng)儲(chǔ)為例，利用大數(shù)據(jù)能夠清楚呈現(xiàn)貨物儲(chǔ)量、庫(kù)存狀況、作業(yè)規(guī)范等情況，對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，當(dāng)倉(cāng)儲(chǔ)臨時(shí)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)能夠及時(shí)作出回應(yīng)，提高倉(cāng)儲(chǔ)工作的智能化和精準(zhǔn)化管理水平。

　　(三)優(yōu)化決策機(jī)遇
　　智慧物流的典型功能之一就是優(yōu)化決策，即在物流管理和配送等環(huán)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)物流數(shù)據(jù)、客戶需求、商品庫(kù)存等信息系統(tǒng)處理，從而精準(zhǔn)計(jì)算出最佳的倉(cāng)儲(chǔ)位置、配送路徑、貨物跟蹤，使物流決策的智能化、及時(shí)化和科學(xué)化水平大大提高。對(duì)于整個(gè)物流環(huán)節(jié)而言，物流決策主要體現(xiàn)為規(guī)劃和預(yù)測(cè)兩個(gè)方面，前者主要以成本和時(shí)間為優(yōu)化目標(biāo)，常用于倉(cāng)儲(chǔ)選址、運(yùn)輸路徑、倉(cāng)儲(chǔ)布局等方面;后者主要以管理和服務(wù)為優(yōu)化目標(biāo)，常用于商品庫(kù)存、客戶信賴、設(shè)備維修等方面。對(duì)于物流企業(yè)而言，運(yùn)用大數(shù)據(jù)能夠?qū)ζ髽I(yè)管理決策、客戶維護(hù)決策、資源配置決策等方面起到積極的作用。也可以說(shuō)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，哪個(gè)物流企業(yè)掌握了更為先進(jìn)和成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)，也就擁有了最為核心的競(jìng)爭(zhēng)力。

　　(四)提升服務(wù)機(jī)遇
　　現(xiàn)代社會(huì)是網(wǎng)絡(luò)信息高度發(fā)達(dá)的社會(huì)，人民群眾的物質(zhì)生活較為豐富導(dǎo)致網(wǎng)購(gòu)需求積極膨脹，但客戶對(duì)交通出行、飲食購(gòu)物等物流便捷服務(wù)體驗(yàn)的追求程度也越來(lái)越高。以快遞業(yè)為例，相比快鳥(niǎo)驛站、豐巢等傳統(tǒng)取件方式，送貨上門(mén)則保障了末端配送的“最后100米”，讓客戶獲得更為良好的購(gòu)物體驗(yàn)，也意味著服務(wù)質(zhì)量的大幅度提升。“如今網(wǎng)上下單，快遞直接送貨上門(mén)讓生活越來(lái)越便捷。”[5]物流業(yè)只有提供更便捷、高質(zhì)量的服務(wù)，才能進(jìn)一步鞏固其與客戶間的信賴關(guān)系，增強(qiáng)客戶的黏粘性，避免客戶的流失。大數(shù)據(jù)時(shí)代為物流企業(yè)提升服務(wù)質(zhì)量帶來(lái)機(jī)遇，通過(guò)提前預(yù)測(cè)能夠了解不同地區(qū)、不同群體的消費(fèi)需求，掌握客戶的消費(fèi)習(xí)慣，提升客戶的消費(fèi)體驗(yàn)度;通過(guò)科學(xué)決策能夠及時(shí)處理商品在配送過(guò)程中出現(xiàn)的各種問(wèn)題，及時(shí)保持與客戶的溝通聯(lián)系，為客戶提供個(gè)性化的定制服務(wù)。

　　三、大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧物流的發(fā)展挑戰(zhàn)
　　(一)數(shù)據(jù)采集難度較大
　　物流業(yè)大數(shù)據(jù)分析的前提和基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)采集工作，要發(fā)展智慧物流必須先把數(shù)據(jù)采集工作做好。但我國(guó)當(dāng)前的物流企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中所產(chǎn)生的信息數(shù)量異常龐大，需要一定的人員、技術(shù)、設(shè)備、資金支撐才能完成數(shù)據(jù)采集工作。尤其在電子商務(wù)的普及時(shí)代，龐大的客戶群體、復(fù)雜的客戶需求、繁多的物流業(yè)務(wù)、多樣的物流環(huán)節(jié)等因素，使得數(shù)據(jù)采集的難度較大。據(jù)中商情報(bào)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2020年6月，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模達(dá)7.49億，較2020年3月增長(zhǎng)3912萬(wàn)，占網(wǎng)民整體的79.7%;手機(jī)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模達(dá)7.47億，較2020年3月增長(zhǎng)3947萬(wàn)，占手機(jī)網(wǎng)民的80.1%。[6]同時(shí)，我國(guó)部分物流企業(yè)缺少完善的數(shù)據(jù)采集設(shè)施，或者對(duì)已經(jīng)采集到的數(shù)據(jù)也未能有效存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)丟失、遺漏、錯(cuò)誤等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生，嚴(yán)重影響了智慧物流的發(fā)展。

　　(二)數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)薄弱
　　對(duì)于物流企業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了物流運(yùn)轉(zhuǎn)工作的業(yè)務(wù)重心，如同類產(chǎn)品中哪些類型，更為受到哪些區(qū)域、哪些年齡的客戶喜歡?這都需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)才能得出結(jié)論。但遺憾的是，我國(guó)智慧物流的數(shù)據(jù)分析環(huán)境一直處于薄弱環(huán)節(jié)，只有少數(shù)大型的物流企業(yè)會(huì)根據(jù)需要建立相關(guān)的團(tuán)隊(duì)，對(duì)于小型物流企業(yè)而言很難做到這一點(diǎn)。同時(shí)，基于數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用和人力供給不足的問(wèn)題，即使數(shù)據(jù)采集工作已經(jīng)完成，但在具體分析工作中，也存在結(jié)論片面性和有效性較差的問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析目前可以分為兩種方案：一是基于節(jié)約成本的企業(yè)內(nèi)部自主分析，二是基于專業(yè)需求的企業(yè)外部外包分析，但前者可能會(huì)由于技術(shù)手段不足而準(zhǔn)確率較低，后者則可能由于對(duì)企業(yè)了解不足而可行性較低。

　　(三)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題突出
　　物流業(yè)近年來(lái)成為公民個(gè)人信息泄露的重災(zāi)區(qū)，不僅威脅著公民的人身和財(cái)產(chǎn)安全，而且考驗(yàn)著物流企業(yè)的治理能力。如2020年11月，圓通快遞公司河北省區(qū)下屬的加盟網(wǎng)點(diǎn)就被爆出有多名員工將賬號(hào)有償外租，導(dǎo)致40萬(wàn)條公民個(gè)人信息泄露，不僅一些人員走上了違法犯罪的道路，而且引起了社會(huì)的極大恐慌和憤怒。此次事件充分暴露出大數(shù)據(jù)時(shí)代物流信息安全問(wèn)題，需要引起社會(huì)各界的高度重視，一旦物流企業(yè)對(duì)各類信息沒(méi)有進(jìn)行有效監(jiān)控所導(dǎo)致的后果將是不可估量的。雖然，我國(guó)已經(jīng)出臺(tái)了數(shù)據(jù)信息安全的法律法規(guī)，如《刑法》《民法典》《網(wǎng)絡(luò)安全法》等，但隨著物流信息來(lái)源渠道和數(shù)量的不斷增加，在物流實(shí)際運(yùn)作過(guò)程中仍不可避免地出現(xiàn)信息泄露風(fēng)險(xiǎn)和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。為此，無(wú)論是物流企業(yè)、物流員工、客戶個(gè)人，還是政府相關(guān)部門(mén)都需要在建設(shè)智慧物流的過(guò)程中重視和解決數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。

　　(四)數(shù)據(jù)專業(yè)人才匱乏
　　當(dāng)前，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入爆發(fā)期，但由于高等教育領(lǐng)域尚未建立成熟的人才培養(yǎng)體系，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)專業(yè)人才匱乏，社會(huì)發(fā)展與人才保障之間的不平性日益明顯。《2018全球大數(shù)據(jù)發(fā)展分析報(bào)告》指出，2019年我國(guó)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才缺口高達(dá)150萬(wàn)。同時(shí)，由于智慧物流的快速發(fā)展，物流信息分析人才的需求也日益強(qiáng)烈。《京華時(shí)報(bào)》2016年報(bào)道指出，當(dāng)年6月份全國(guó)物流人才的缺口就僅17萬(wàn)。以安吉智行物流有限公司為例，該公司2019年5月時(shí)的在冊(cè)員工1.8萬(wàn)名，雖然從2013年就開(kāi)始湖南現(xiàn)代物流職業(yè)學(xué)院的合作培養(yǎng)物流專業(yè)人才，但目前物流技能型人才、現(xiàn)場(chǎng)管理人才、技術(shù)型人才仍存在很大缺口。我國(guó)雖然眾多院校已經(jīng)創(chuàng)辦了物流專業(yè)，但開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)高校并不多，導(dǎo)致現(xiàn)有的物流企業(yè)中數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用專業(yè)的人才仍然短缺。

　　四、大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧物流的發(fā)展對(duì)策
　　(一)建立物流企業(yè)聯(lián)盟
　　當(dāng)前我國(guó)物流企業(yè)具有總體數(shù)量多但規(guī)模均不大的特點(diǎn)，很少有物流企業(yè)能夠獨(dú)立建構(gòu)整個(gè)營(yíng)運(yùn)管網(wǎng)系統(tǒng)，而且這一系統(tǒng)的建設(shè)成本高昂，如果各個(gè)企業(yè)獨(dú)立監(jiān)事也會(huì)造成社會(huì)資源的浪費(fèi)。為此，為了降低中小物流企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本，組建物流企業(yè)聯(lián)盟是一種可行的選擇，可以實(shí)現(xiàn)資源整合和利益共享。“物流企業(yè)聯(lián)盟，可以集資共營(yíng)，科學(xué)選址，做好倉(cāng)儲(chǔ)配送中心布局，充分利用好倉(cāng)儲(chǔ)配送中心的最大使用價(jià)值。”在大數(shù)據(jù)時(shí)代，智慧物流的發(fā)展也必須重視物流企業(yè)聯(lián)盟的作用，通過(guò)建立縱向一體化、橫向一體化抑或二者混合模式物流企業(yè)聯(lián)盟，能夠應(yīng)對(duì)單個(gè)物流企業(yè)自身能力不足的問(wèn)題。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不僅可以實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)物流企業(yè)聯(lián)盟的建立，而且也使得跨區(qū)域物流企業(yè)聯(lián)盟建立成為可能，因?yàn)橥ㄟ^(guò)倉(cāng)儲(chǔ)配送中心和物流信息平臺(tái)的資源共享，物流企業(yè)合作伙伴能夠互通有無(wú)、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，減少交易成本和降低違約風(fēng)險(xiǎn)。

　　(二)建設(shè)物流信息平臺(tái)
　　“大數(shù)據(jù)收集和使用能力提升是行業(yè)信息化建設(shè)水平提升的必然要求。”[8]對(duì)于智慧物流的發(fā)展而言，要充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)收集、分析、處理技術(shù)的重要價(jià)值，上述技術(shù)應(yīng)用恰當(dāng)，則會(huì)推進(jìn)物流企業(yè)的良好發(fā)展。為此，智慧物流的發(fā)展需要物流信息平臺(tái)的支撐，以實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的收集、儲(chǔ)存、分析，協(xié)調(diào)物流運(yùn)行各環(huán)節(jié)和，加強(qiáng)物流企業(yè)之間的合作。對(duì)于物流企業(yè)而言，通過(guò)物流信息平臺(tái)能夠很好實(shí)現(xiàn)物流信息共享，既能為本次物流服務(wù)做好記錄、規(guī)劃、跟蹤，又能為下次物流服務(wù)提前預(yù)測(cè)、研判和準(zhǔn)備。同時(shí)，物流信息平臺(tái)能夠?yàn)槲锪髌髽I(yè)聯(lián)盟的所有成員提供有價(jià)值、可共享的數(shù)據(jù)信息，從而加強(qiáng)物流業(yè)整體業(yè)務(wù)的控制管理，更科學(xué)配置物流資源，推動(dòng)智慧物流的不斷優(yōu)化整合和健康發(fā)展。

　　(三)加強(qiáng)數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)
　　“智慧物流的發(fā)展需要一大批既熟練掌握現(xiàn)代信息技術(shù)，又熟悉物流運(yùn)作基本規(guī)律，創(chuàng)新意識(shí)、服務(wù)意識(shí)強(qiáng)的復(fù)合型人才。”[9]正如上文所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)雖然推進(jìn)了智慧物流的發(fā)展，但相應(yīng)的專業(yè)人才保障卻明顯不足。據(jù)筆者統(tǒng)計(jì)，截止2019年我國(guó)開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)的高校不足10所，如北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)和電子科技大學(xué)等。雖然數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng)不能僅僅依靠高等院校，但高等院校應(yīng)當(dāng)在這方面發(fā)揮主導(dǎo)作用。當(dāng)然，數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)還需要社會(huì)各界的共同推動(dòng)，建議采取政府、高校、企業(yè)、行業(yè)四方面聯(lián)合的模式，盡快實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)專業(yè)人才的高質(zhì)量輸出。這就要求政府要出臺(tái)人才培養(yǎng)的相關(guān)政策，高校要制定科學(xué)的人才培養(yǎng)方案，企業(yè)和行業(yè)要積極參與人才的建設(shè)。

　　(四)強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全治理
　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧物流的發(fā)展過(guò)程中，如何確保數(shù)據(jù)安全性，避免信息泄露和非法篡改所帶來(lái)的各種風(fēng)險(xiǎn)，已經(jīng)成為各政府、物流企業(yè)和客戶都較為關(guān)心的問(wèn)題。如“出于利益，網(wǎng)絡(luò)黑客可能會(huì)攻擊數(shù)據(jù)庫(kù)，竊取顧客信息，企業(yè)內(nèi)部員工也可能會(huì)出售顧客信息。”隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)安全的目標(biāo)已經(jīng)不斷完成升級(jí)，從1.0時(shí)代的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)安全目標(biāo)逐步升級(jí)到2.0時(shí)代的數(shù)據(jù)安全防護(hù)目標(biāo)，以及當(dāng)前3.0時(shí)代的數(shù)據(jù)安全治理目標(biāo)。物流企業(yè)要發(fā)展智慧物流，必須遵循大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)安全治理要求，加強(qiáng)防護(hù)意識(shí)，采取防護(hù)手段，不斷強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全治理體系建設(shè)。首先，應(yīng)確保物流企業(yè)自身的有價(jià)值的商業(yè)信息不被竊取、販賣(mài)和丟失，加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和使用的管理;其次，應(yīng)確保客戶的個(gè)人信息安全，加強(qiáng)客戶信息的識(shí)別、檢測(cè)、監(jiān)測(cè)、管控，為客戶個(gè)人信息定制系統(tǒng)保護(hù)方案;再次，應(yīng)確保國(guó)家機(jī)關(guān)嚴(yán)格執(zhí)法、公正司法，對(duì)危害數(shù)據(jù)安全的違法犯罪行為及時(shí)進(jìn)行打擊。（作者：樸銀玥）
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