政策及研究
匯集各地相關政策并對其深入研究
傳統制造向智能制造發展的影響因素爭議
要分析智能制造的系統層級設置，以及在產品生產周期之中所面臨的現實影響因素，突破產業智能化發展的瓶頸問題。對此，筆者將結合實踐開展細致化探究。...
“智能制造”背景下新工科人才的跨學科培養方法探索
“智能制造”在不斷推進我國制造業技術向更高端更先進的方向前行， 高校作為新工科人才培養的主要基地， 更應聚焦智能制造領域， 在學科集成、能力創新等方面順應時代的發展， 探索出一套多學科交叉融合的復合型人才培養方法。...
人工智能背景下物流企業就業效應研究
近年來，人工智能技術在物流企業得到了廣泛的應用。以物流企業為研究對象，探究人工智能背景下的就業效應，通過對物流企業就業崗位的變動情況、原因、機理進行分析的基礎上，得出結論是人工智能的應用對物流企業就業產生了“替代效應”和“創造效應”。...
工業互聯網邊緣智能發展對策建議
針對工業互聯網邊緣智能發展提出相關政策建議：整合產業優勢資源，推動行業標準確立；加大對基礎共性資源的投入，深化工業互聯網應用；在細分領域營造良好產業生態；校企合作培育復合型人才隊伍。...
2021年智能制造產業園區規劃思路
傳統制造園區在往智能化轉型升級的過程中需要結合大數據、物聯網與人工智能的最新發展趨勢，以智能工廠、智慧物流等智能制造的新生產方式提升原有傳統產業，實現傳統產業轉型升級并提升園區綜合競爭力。...
智能制造的發展前景怎么樣？智能制造產業投資前景如何?
智能制造將為設備和軟件行業帶來機會，機器人、傳感器、工業軟件、3D打印等都蘊含百億甚至千億的市場容量。根據測算，預計未來幾年我國智能制造行業將保持11%左右的年均復合增速，預計到2022年行業市場規模將達到2.39萬億元，行業增長空間巨大。...
智能制造產業發展現狀、面臨問題與挑戰
和德美不同，中國發展智能制造必須解決布局工業4.0、推廣工業3.0、補課工業2.0并聯推進的問題，不少中小企業對“智能制造從何做起”甚為迷茫。因此，相對工業發達國家，推動我國制造業智能轉型，環境更為復雜，形勢更為嚴峻，任務更加艱巨。...