一、青島市智能制造產業發展的難點和瓶頸

　　青島市智能制造產業仍處于發展初期，企業能級較低、創新能力不足，使青島市的智能制造產業遠落后于北京市、深圳市、上海市等先進城市。具體地看，產業發展難點體現為以下幾個方面：

　　(一)產業技術創新能力不足

　　青島市制造業原創技術不足，關鍵核心部件進口依賴度高;產業結構較為落后，制造業中低端產能過剩、效率較低。與北京市、上海市和深圳市相比，青島市的創新研發機構優勢不夠突出，智能制造領域創新能力不足。在專利產出方面，青島市申請專利數遠低于北京市、深圳市及上海市等城市。北京市擁有超過全國50%以上的科研院校以及超過10家國家級實驗室，百度、京東、美團等互聯網巨頭建設的企業實驗室，在智能制造領域投入大量研發資金。上海市所處的長三角地區已集聚全國50%以上的智能傳感器企業。上海市現在正加快推動國家智能傳感器創新中心和上海智能傳感器產業園建設，側重核心共性技術研發，打造一批掌握核心技術的隱形冠軍企業，進而提升產業鏈協同能力。深圳市科技企業眾多，借助騰訊、華為、中興等企業，在智能技術領域占據優勢。深圳市建設了深圳智能機器人研究院和深圳人工智能與大數據研究院，對于提升城市智能制造領域技術實力具有重要推動作用。相比之下，青島市在研發機構的實力與數量、擁有核心技術企業實力等方面較為落后。

　　(二)產業規模小，企業能級低

　　青島市智能制造產業起步晚、規模小，缺乏具有國際競爭力的頭部企業，產業發展速度難以快速提升。2020年1——6月，青島市7個重點產業中，新一代信息技術、船舶海工裝備及生物醫藥產業營業收入均低于200億元。與深圳市相比，青島市智能制造領先企業數量少，企業能級低，更缺乏如騰訊、華為、大疆這樣的巨頭企業;各產業領域企業數量少，軌道交通裝備、高端智能家電、船舶海工裝備和生物醫藥產業企業數量均低于100家，產業集聚度較低，難以延伸產業鏈，影響了產業競爭力的提升。

　　(三)傳統產業轉型升級步伐緩慢

　　青島市傳統制造業存在產業結構不合理、產品附加價值不高、能源消耗大等短板。2020年1——6月，青島市紡織服裝、食品飲料和高端化工等傳統產業無論是生產增速、盈利能力還是負債償還能力，整體低于全市規模以上工業平均水平。相比之下，新興智能產業的各項數據總體上則好得多。特別是突如其來的疫情對傳統產業沖擊較大，而新興智能產業受影響相對較小。因此，大力發展智能制造產業，加快傳統產業智能轉型升級已成為當務之急。

　　(四)高端人才的培養和儲備不夠

　　產業邁向中高端，人才是核心支撐。當前，青島市高端人才儲備不足，對推動產業邁向中高端形成了一定的制約。一方面，近年來房價持續攀升，生活居住成本增加，而青島市的薪酬水平在全國38個主要城市中徘徊在第30位左右，這使得高端技術研發人才流失問題加重。另一方面，在智能制造領域，高級技術工人短缺現象較為嚴重。從表面上看，技工短缺的直接原因是經濟的高速發展，產業結構不斷升級換代，導致技能人才嚴重供不應求;但從深層次來說，則是社會價值評價體系中傳統人才觀念存在偏差、高校人才培養模式滯后于經濟發展等多種因素導致。

　　二、推動青島市智能制造產業高質量發展的對策

　　制造業智能化、數字化和網絡化發展已是大勢所趨。青島市智能制造產業正處于提升能級的關鍵時期，在企業能級、創新能力以及行業標準制定等方面亟待獲得提升。

　　(一)加快智能化改造，提升企業智能化水平

       從制造到智造，是制造業由大到強的必由之路。通過智能化改造提升企業智能化水平，是青島市智能制造實現產業提升的重要舉措。

　　一是推動智能制造的數字化升級。應重視數據，將其作為一種資產進行管理。由于智能化的發展，很多業務活動變成模型驅動，因而加快基于數據的模型構建和制造業的數字化轉型十分必要。數字化轉型是新一代信息技術與工業化深度融合的產物，可以推動傳統大規模批量生產向大規模定制生產轉變。當前，制造業數字化轉型的重點已經從局部提升向系統性變革轉變，更強調以新一代信息技術的融合應用，解決更廣范圍的數據互通與業務互聯問題，形成創新發展模式。

　　二是發展智能裝備，提升系統集成水平。智能化高端裝備是推動工業轉型升級的關鍵引擎。鼓勵企業發展智能化、數字化、自動化裝備，逐步引導企業實現從低端到高端、從“初、粗”加工到“專、精、特、新”產品制造的轉變，是提升青島智能制造系統集成水平的要求。提升智能制造裝備發展水平離不開工業軟件、傳感器技術、通信技術、人工智能、物聯網及大數據分析等的支撐，這些技術領域的提升應成為當前青島智能制造發展的主要任務。

　　三是搭建工業互聯網平臺，推動傳統企業實施智能化改造。建立工業互聯網發展平臺，引進人工智能技術進行智能化改造，是推動傳統制造業企業跨越式發展的必然要求。應設立專項扶持資金，引進業內領先的服務商和服務平臺，引導企業納入工業互聯網改造項目庫，通過大數據、云計算和物聯網應用，圍繞當地特色產業主體企業，推行大規模定制等發展新路徑。加大全產業鏈、全自動化以及流通環節改造力度，從而提升企業能級及競爭力。

　　(二)推進融合發展，提升智能制造能級

　　依托青島市人工智能創新應用先導區建設，放大人工智能新技術、新產品“賦能”效應。加強人工智能在研發設計、生產運營、遠程運維服務和供應鏈管理等方面的應用，提升智能制造能級。支持企業跨行業、跨區域、跨領域的融合發展，優化產業空間布局。推動制造業與服務業相融合，促進生產型經濟向服務型經濟、粗放型經濟向集約型經濟轉變，有效提升企業競爭力。通過制造技術與人工智能等新一代信息技術融合，促進產品和技術向高端化、高品質、高附加值升級。推進制造業與互聯網深度融合，實現制造企業經營管理模式的再創新。為此，青島市應搶抓國家新基建和工業互聯網戰略機遇，加快推動智能化信息基礎設施、智能物聯網產業園建設，推進產業集群化、智能化發展。

　　(三)強化“雙招雙引”，積蓄智能制造發展后勁

       在扶持本地制造領域具有發展優勢的規模型企業提升智能制造競爭力、輻射力的同時，通過引進頭部企業、研發機構和科技金融公司，培育打造韌性產業鏈。中國機械工業聯合會的數據顯示，在高端裝備領域，我國80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關鍵設備及先進集約化農業裝備仍然依靠進口。關鍵設備和零部件依靠進口的狀況使得產業鏈缺乏韌性，一旦遭遇核心技術“卡脖子”情況，極易造成產業鏈“斷鏈”。在產業核心競爭力難以快速提升的情況下，通過引進先進企業和領先技術，可以帶動當地智能生產實現跨越式發展。此外，應推進企業之間的交流合作，推動具有發展優勢的國有制造業企業將部分業務外包給科技型企業，通過交叉持股、資金支持等方式提升企業的智能制造競爭力。

　　(四)完善產業創新體系，加強核心技術領域創新突破

　　智能制造需要領先技術的支持，而技術在制造業的提質、增效、降本、減耗等方面具有重要作用。為此，需要聚焦突破核心基礎技術，鼓勵優勢企業對部分核心部件加強產學研金服用領域的合作，并尋求國內企業的配套支持。推動企業建設智能制造領域重點實驗室和智能制造創新載體，引進國際知名研究機構和企業開展創新創業活動。應加快建設研發協同、資源共享、面向需求的產業協同創新平臺，如構建全球海洋協同創新網絡，為產業發展提供科技支撐。建設產業公共服務體系，提供知識圖譜、算法訓練、產品優化、人員培訓等共性服務。鼓勵企業參與行業標準制定。市場的多樣化和個性化要求利用標準進行簡化、優化和統一化，形成各種標準化模塊，為產品的大規模定制奠定基礎?？梢哉f，標準是保證制造業企業市場競爭力的必要條件。協助推動當地有競爭力的智能制造相關領域優勢企業參與產業標準的制定，有利于青島市智能制造企業搶占產業競爭的制高點，加快提升自身競爭力。創新產業管理模式，優化創新生態。建立集培訓、創業、風投、產業化于一體的智能制造孵化和應用生態體系。

　　(五)轉變高端人才儲備路徑，強化人才隊伍建設

　　推進相關部門建設智能制造高端人才數據庫，常態化開展海內外人才對接活動。依托中國-上海合作組織地方經貿合作示范區和中國(山東)自由貿易試驗區青島片區，推進引進國內外高技能領軍人才的工作。鼓勵企業建立技能型人才收入分配激勵機制，探尋更為靈活的收入分配方式。北京市、深圳市對股權投資企業在高管獎勵、募集資金一次性獎勵、購置辦公用房補貼以及中小高新技術企業投資額抵扣企業應納稅所得額等方面實行優惠政策。青島市應學習借鑒其他城市吸引人才和高科技企業的政策，做好招才引智工作。此外，應通過引進智能制造領域科研培訓資源，構建“培訓學院+園區產業集群+研究所”平臺，開設工業機器人、模具設計與制作、智能制造、工業設計等專業，為智能制造企業培養、培訓職工，營造良好的產業發展生態。(作者：姜紅)